在寫心得體會時，我們可以回顧過去的經歷，思考成功和失敗的原因，以及自己的成長和改進空間。寫心得體會時，要把握好適當?shù)恼Z言風格與表達方式。小編搜集了一些關于心得體會的經典范文，希望能給大家提供一些寫作的思路。

大數(shù)據時代的心得體會篇一

讀了《大數(shù)據時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據時代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點，也就是大數(shù)據的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這三個轉變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。

第三個改變是不是因果關系而是相關關系，在大數(shù)據時代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關聯(lián)無，通過一個良好的關聯(lián)物的相關關系可以幫助我們捕捉預測未來。

這三個方面是大數(shù)據時代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據化和數(shù)據交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數(shù)據戰(zhàn)車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據時代下的弊端以及在管理上的措施。個人認為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點涉及的面很廣，包括統(tǒng)計學、邏輯學、哲學等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點為基礎展開闡述的。

這本書給我感觸最深的.就是這三個轉變，或者說是三個觀點，可以說是哲學上說的世界觀，因為世界觀決定方法論，所以這三個觀點對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導致各種變革的發(fā)生。

首先是第一個，作者認為在抽樣研究時期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據獲取最大的信息，而在大數(shù)據時代，我們可以獲得海量的數(shù)據，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據。作者用大數(shù)據與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據的重要性。

這個觀點足以引起統(tǒng)計學乃至社會文明的變革，因為統(tǒng)計抽樣和幾何學定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點還是比較認同的，如果真能收集到整體的數(shù)據而且分析數(shù)據的工具也足夠先進，自然是全體數(shù)據研究得出的結果更令人信服。但是這個觀點也過于絕對，就算是在大數(shù)據時代要想收集到全體數(shù)據還是不太可能實現(xiàn)的，因為收集全體數(shù)據要付出的代價有時會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質是否超標，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。

第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物，只有5%的數(shù)據是結構化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結構化數(shù)據都無法被利用。作者是基于數(shù)據不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據一個數(shù)據的錯誤就會導致結果的誤差很大，但是如果數(shù)據足夠多、數(shù)據足夠雜那得出的結果就越靠近正確答案。大數(shù)據時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據，并且接受了有錯誤的數(shù)據。

而在閱讀這本書時，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認同“相關關系比因果關系更重要”的觀點。作者覺得相關關系對于預測一些事情已經足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數(shù)據在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于他們策略的幫助。

一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領域的，但是對于其他領域來說這個觀點就值得商榷了。比如說，在科學研究領域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因導致了這種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據，然后利用其相關性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。

過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據會導致我們將生活在一個沒有獨立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實，我們將被禁錮在大數(shù)據的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據時征詢數(shù)據所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據將會給社會管理帶來巨大的變革。

在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉，我們只有順應這種潮流，把握住大數(shù)據時代變革的思想，才能在時代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機！

大數(shù)據時代的心得體會篇二

在《大數(shù)據時代》一書中，大數(shù)據時代與小數(shù)據時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質區(qū)別。數(shù)據的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據停留在說明過去，大數(shù)據用驅動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據的用途意在何為，與數(shù)據本身無關，而與數(shù)據的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據本身與處理方法的整合。大數(shù)據更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據的方法，處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據是在互聯(lián)網背景下數(shù)據從量變到質變的過程。筆者認為，小數(shù)據時代也即是信息時代，是大數(shù)據時代的前提，大數(shù)據時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據未來的故事。數(shù)據的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據的潛質?？蛻魯?shù)據、交易數(shù)據、管理數(shù)據等海量數(shù)據不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經營管理能力??可以這些都基于數(shù)據的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據思維”，養(yǎng)成“數(shù)據治理”，創(chuàng)造“數(shù)據融合”，實現(xiàn)“數(shù)據應用”才能擁抱“大數(shù)據”時代，從數(shù)據中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。

大數(shù)據時代的心得體會篇三

近年來，隨著數(shù)據技術和網絡技術的飛速發(fā)展，我們正處于一個大數(shù)據信息化時代。隨之而來的是海量數(shù)據的爆發(fā)式增長，對數(shù)據的審查、處理和分析帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。大數(shù)據信息化時代的到來也改變了人們的生活方式和工作方式，促進了科技進步。在這個時代，我們不僅需要擁有海量的數(shù)據，更需要的是對數(shù)據的利用價值。因此，大數(shù)據信息化時代需要不斷地關注數(shù)據的價值和意義，以更好地適應信息化時代的發(fā)展。

第二段：論述大數(shù)據在企業(yè)經濟效益中的應用。

大數(shù)據為企業(yè)帶來了經濟效益，企業(yè)可以更好地收集和分析數(shù)據，發(fā)現(xiàn)并分析出自身經營情況的薄弱環(huán)節(jié)，及時采取措施，提升管理能力，有效降低成本。同時，大數(shù)據能夠帶來巨大的商業(yè)價值，為企業(yè)提供更加精準的服務。在這個信息化時代，企業(yè)需要關注大數(shù)據的價值，通過數(shù)據分析找到企業(yè)更好的發(fā)展之路。

第三段：闡述大數(shù)據在醫(yī)療行業(yè)中的應用。

大數(shù)據對于醫(yī)療行業(yè)來說也是非常重要的。通過收集和分析醫(yī)療領域的數(shù)據，醫(yī)療領域可以更好地預測疾病的發(fā)展和預防措施。同時，大數(shù)據還能夠幫助醫(yī)療領域提高診療效率，減少醫(yī)療成本。醫(yī)療領域非常關注如何將現(xiàn)有的數(shù)據信息，轉換為醫(yī)療罕見病的戰(zhàn)斗力，科學家們希望能夠通過大數(shù)據的助力，探索新的治療方案，并更好地提供醫(yī)療服務。

第四段：說明大數(shù)據在教育領域的應用。

作為廣博的知識體系，教育領域同樣需要大數(shù)據的幫助。通過收集和分析學生的學習數(shù)據，教育領域可以更好地了解學生的學習情況，精準地預測學生未來的學習方向和職業(yè)發(fā)展。同時，教育領域也可以通過大數(shù)據獲得學習資源的優(yōu)化配置，提升學生的學習效果，推動區(qū)域教育更好地發(fā)展。

大數(shù)據信息化時代已經到來，數(shù)據是未來時代的核心競爭力。我們需要更加深入地理解大數(shù)據背后的價值和意義，結合實際應用，充分挖掘數(shù)據的潛在價值。只有這樣，我們才能更好地抓住大數(shù)據帶來的發(fā)展機遇，實現(xiàn)我們的個人和企業(yè)的發(fā)展目標。在未來，大數(shù)據的發(fā)展將會更加快速和廣泛，我們需要不斷地跟隨時代發(fā)展，積極掌握新技術，抓住大數(shù)據時代帶來的發(fā)展機遇。

大數(shù)據時代的心得體會篇四

隨著信息化技術的發(fā)展，我們進入了一個大數(shù)據信息化時代，而這個時代帶給我們的是前所未有的變化：賦能人們更為廣泛的渠道與更全面的數(shù)據來實現(xiàn)商業(yè)領域的化整為零——從延長用戶生命周期到制定個人定制服務，或通過分析個人行為來推動業(yè)務增長。對于企業(yè)來說，大數(shù)據分析的普及已經成為一個必要的戰(zhàn)略選項，這讓大數(shù)據技術也成為企業(yè)信息管理的核心。

大數(shù)據信息化時代的到來意味著我們更能夠清晰地觀察到客戶行為、需求和心理，并制定基于數(shù)據的執(zhí)行策略。企業(yè)利用大數(shù)據技術能夠更加了解市場需求，更好地掌握市場動態(tài)，及時并靈活地調整戰(zhàn)略?？梢?，大數(shù)據信息化時代的橫空出世，對于企業(yè)發(fā)展而言是一種難得的機遇，它為企業(yè)帶來了新的發(fā)展前景。

第三段：大數(shù)據分析的特點。

大數(shù)據分析是通過技術與應用的結合，對海量的、異構的以及快速變化的數(shù)據進行分析，解決現(xiàn)實問題的一種方法和工具。與傳統(tǒng)的數(shù)據分析相比，大數(shù)據分析具有以下特點：

1.數(shù)據量更大：從數(shù)十億到數(shù)萬億。

2.數(shù)據來源更廣：包含多種數(shù)據集，它們通常被分布在不同的數(shù)據倉庫中。

3.數(shù)據類型更多樣化：包括結構化數(shù)據、半結構化數(shù)據和非結構化數(shù)據。

4.處理方式更靈活：通過分發(fā)、并行和共享的技術來完成任務。

第四段：分析大數(shù)據的方法。

大數(shù)據分析是通過各種方法和技術，從海量的數(shù)據中獲取有關事物的知識，效果好與受過控制的經驗分析不太相同。對于而言，對于成功地分析大數(shù)據:合理的數(shù)據收集是絕對必要的。而且，大規(guī)模數(shù)據分析需要采用預處理、清洗和建模等多種算法，才能從海量的數(shù)據中提取出有用的信息。深入了解每個算法的優(yōu)缺點，是成功分析大數(shù)據的關鍵。

第五段：總結。

在大數(shù)據信息化時代，我們必須提高對數(shù)據的重視和處理能力。企業(yè)要在數(shù)據的基礎上開發(fā)創(chuàng)新業(yè)務模式，以更好地滿足客戶的需求，取得商業(yè)優(yōu)勢。隨著時間的推移，更多的數(shù)據將生成，并且更多的方法將被開發(fā)，以處理數(shù)據并從數(shù)據中提取有價值的信息。對于企業(yè)而言，大數(shù)據分析將會繼續(xù)發(fā)揮重要的作用，將在未來成為企業(yè)信息化轉型和管理策略中的核心，從而幫助企業(yè)實現(xiàn)長期成功。

大數(shù)據時代的心得體會篇五

隨著信息技術的迅猛發(fā)展，大數(shù)據時代已經到來，對于個人、企業(yè)乃至全社會來說，如何正確處理和善用大數(shù)據成為了一個亟待解決的問題。近日，我觀看了一期名為《大數(shù)據時代》的紀錄片，這部紀錄片使我對大數(shù)據時代有了更深入的認識。下面我將圍繞這一主題，簡要分享我在觀看該紀錄片后的心得體會。

首先，大數(shù)據時代無處不在。紀錄片中介紹了大數(shù)據的應用場景：從智能手機的流量統(tǒng)計，到醫(yī)療行業(yè)的患者數(shù)據分析，再到政府的公共安全預警系統(tǒng)，大數(shù)據無時無刻不在為我們提供支持和幫助。通過充分利用大數(shù)據，我們可以更好地了解用戶需求，優(yōu)化產品和服務，提高社會效益。

其次，大數(shù)據的挖掘和分析需要強大的算法和技術支持。在紀錄片中，我看到了各種各樣復雜的算法和技術在背后默默支撐著大數(shù)據的應用。例如，通過數(shù)據挖掘和機器學習，我們可以從海量數(shù)據中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，為企業(yè)和政府提供有力的決策依據。這也提醒著我，作為從業(yè)者或學習者，在大數(shù)據時代，我們需要不斷學習和掌握最新的數(shù)據分析技術，才能跟得上時代的步伐。

第三，大數(shù)據時代帶來了信息安全的挑戰(zhàn)。紀錄片中提到了大數(shù)據泄露和侵犯隱私的問題。隨著大數(shù)據的積累和應用，個人的隱私信息面臨著越來越大的風險。例如，我們在使用互聯(lián)網服務時，可能會泄露出我們的生活習慣、個人愛好等隱私信息。這些信息的泄露可能導致用戶被定向廣告和信息定制，進而影響到個人的自由和隱私權。因此，我們需要加強對信息安全的保護，通過加密和權限管理等措施，確保個人隱私得到有效保護。

第四，大數(shù)據時代需要有正確的倫理和價值觀。在紀錄片的最后，提到了大數(shù)據應用背后的倫理問題。例如，政府可能根據個人的社交網絡和行為習慣來判斷其信用，可能導致不公平和歧視。因此，我們需要建立起公正、透明的大數(shù)據應用體系，確保大數(shù)據不會被濫用和扭曲，保障每個人的權益和尊嚴。

最后，大數(shù)據時代需要強調數(shù)據的質量而非數(shù)量。雖然大數(shù)據給我們提供了更多的數(shù)據，但數(shù)據本身并不是萬能的。我們不能簡單地認為數(shù)據越多越好，而忽視數(shù)據質量的問題。在紀錄片中，許多專家強調了數(shù)據的正確性、準確性和可靠性的重要性。只有在數(shù)據質量有保障的前提下，我們才能正確地分析和利用大數(shù)據。

總之，大數(shù)據時代已經來臨，我們面臨著許多機遇和挑戰(zhàn)。通過觀看《大數(shù)據時代》這部紀錄片，我對大數(shù)據的潛力和應用有了更加深刻的認識。我們需要關注信息安全、倫理和價值觀等問題，才能在大數(shù)據時代取得更好的發(fā)展。只有通過正確和負責任的使用大數(shù)據，我們才能實現(xiàn)更好的社會效益和個人發(fā)展。

大數(shù)據時代的心得體會篇六

4月13日下午，在湖南大學東樓205參加了關于《大數(shù)據時代》的讀書交流活動。通過相互交流學習，使我更深層次的理解了大數(shù)據時代的利與弊，機遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會前，我想再重新審視一下關于大數(shù)據的歷史沿革和現(xiàn)實意義。

首先，最早提出“大數(shù)據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數(shù)據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！薄按髷?shù)據”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關注。大數(shù)據作為云計算、物聯(lián)網之后又it行業(yè)又一大顛覆性的技術革命。云計算主要為數(shù)據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據才是真正有價值的資產。企業(yè)內部的經營交易信息、物聯(lián)網世界中的商品物流信息，互聯(lián)網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)it架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據資產，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，是大數(shù)據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。

其次，進入20xx年，大數(shù)據(bigdata)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數(shù)據，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現(xiàn)身在國內一些互聯(lián)網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數(shù)據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》20xx年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據”時代已經降臨，在商業(yè)、經濟及其他領域中，決策將日益基于數(shù)據和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！?/p>

最后，隨著云時代的來臨，大數(shù)據(bigdata)也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為，大數(shù)據(bigdata)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據，這些數(shù)據在下載到關系型數(shù)據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?！按髷?shù)據”在互聯(lián)網行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為數(shù)據。這些數(shù)據的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用g或t來衡量。大數(shù)據到底有多大?一組名為“互聯(lián)網上一天”的數(shù)據告訴我們，一天之中，互聯(lián)網產生的全部內容可以刻滿1.68億張dvd;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……，截止到20xx年，數(shù)據量已經從tb(1024gb=1tb)級別躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級別。國際數(shù)據公司(idc)的研究結果表明，20xx年全球產生的數(shù)據量為0.49zb，20xx年的數(shù)據量為0.8zb，20xx年增長為1.2zb，20xx年的數(shù)量更是高達1.82zb，相當于全球每人產生200gb以上的數(shù)據。而到20xx年為止，人類生產的所有印刷材料的數(shù)據量是200pb，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據量大約是5eb。ibm的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了20xx年，全世界所產生的數(shù)據規(guī)模將達到今天的44倍。

首先，談談大數(shù)據帶給生活的轉變。大數(shù)據已經是信息產業(yè)發(fā)展的必然趨勢，可以說，大數(shù)據現(xiàn)在已經開始慢慢滲透入我們的生活，如：現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產銷售的行業(yè)利用大數(shù)據來優(yōu)化規(guī)模和實現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對大數(shù)據還很陌生，只是被動的適應著大數(shù)據給生活帶來的改變。大數(shù)據時代是以云計算為基礎的，所以，要實現(xiàn)大數(shù)據，相關的很多的硬件設備都要更新?lián)Q代，信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn)，相關產業(yè)都要重新調整產業(yè)結構，在那時，可以夸張的說，信息就是黃金，信息就是石油。大數(shù)據時代的到來會解放更多的勞動生產力，勢必將會更加加劇生產力過剩的現(xiàn)狀，社會兩極分化現(xiàn)象會更加明顯，掌握不了信息資源，很難再翻身，要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據時代的到來會使人們的生活節(jié)奏急速加快，信息的時效性決定了它的流通速率，人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率，就不得不加快自己的節(jié)奏，人們會越來越忙，到那時，就像現(xiàn)在的日本，可能想找個人聽你說說話，真的是一件很難的事。

第二，關于數(shù)據管理的看法。大數(shù)據時代，數(shù)據管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識，不主動泄露信息，要管理好自己身邊的信息設備;技防，就是要運用軟件來管理和處理數(shù)據，經常檢查更新數(shù)據庫，定時查殺電腦病毒，確保電腦狀況安全;物防，就是重要的數(shù)據一定要備份保留，而且應當做到備份與原始文件是物理隔離，無關的信息應當及時刪除，減輕硬盤的壓力。

三、怎么保護自己的隱私。隱私，顧名思義，就是不愿意讓別人看到的東西，所以，在大數(shù)據時代，更要管理好自己的隱私，以免對自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息，越要遠離網絡，不要再公開的社交網絡儲存和展示個人圖片、資料等信息，免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質的日記代替電腦日記，避免信息傳播范圍太大，管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機碼來保護自己真實ip地址，提高網絡安全的可靠性，加強對聯(lián)網信息的管理和保護。

不論我們情不情愿，大數(shù)據時代都會到來，現(xiàn)實社會是我們高喊著走向大數(shù)據時代，其實大數(shù)據時代已經向我們走來，所以與其被動接受，不如主動學習，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據時代的建設者和受益者。

大數(shù)據時代的心得體會篇七

隨著信息時代的不斷發(fā)展，大數(shù)據變得越來越重要。作為普通人，我們可能不了解大數(shù)據的廣泛應用，但它已經深入到我們生活的方方面面。從社交媒體、搜索引擎，到在線購物、醫(yī)療保健，這些服務都依賴于大數(shù)據的快速處理和分析。在大數(shù)據信息化時代，我們需要深入理解并把握其內在核心，以便真正發(fā)揮它的優(yōu)勢。

大數(shù)據的優(yōu)勢之一是能夠快速的處理和分析海量數(shù)據。這意味著我們能夠更準確地預測和判斷某些數(shù)據趨勢，在經營決策中更能快速高效地行動。與此同時，大數(shù)據也能夠加速生產過程，使得我們在更短的時間內生產出更多更高質量的產品。通過真正深入理解大數(shù)據的優(yōu)勢，我們將能更加全面地運用它，使自己更具競爭力。

大數(shù)據存在很多挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)之一是保護與保密性。大數(shù)據包含許多個人隱私信息，如果無法妥善處理，將會給用戶帶來極大的風險。與此同時，可靠和高效的數(shù)據存儲、傳輸、處理和分析技術也是另一個重大挑戰(zhàn)。理解這些挑戰(zhàn)，將有助于我們更好的提高數(shù)據分析的質量和可靠性，同時避免數(shù)據泄漏和安全問題。

大數(shù)據信息化的應用是多種多樣的。市場預測、廣告投放、生產管理、醫(yī)學研究等等領域都有眾多大數(shù)據的應用案例。在市場領域，大數(shù)據已成為企業(yè)市場戰(zhàn)略的基礎，因為大數(shù)據能夠分析市場需求，預測產品領域未來的趨勢和消費者行為。在醫(yī)學領域，利用大數(shù)據技術可以快速診斷疾病，預測和預防可能的醫(yī)療危機。不管在哪個領域，大數(shù)據信息化的應用都是前所未有的，其應用前景也是十分廣闊。

第五段：結論。

總之，大數(shù)據信息化時代是我們不可避免的未來。這需要我們深入理解它的內在核心，同時也需要認真且客觀的看待它所帶來的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。通過更好地利用大數(shù)據技術，我們將能夠突破自己的思維和能力，邁向更廣闊而更輝煌的未來。

大數(shù)據時代的心得體會篇八

這本書里主要介紹的是大數(shù)據在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。

《大數(shù)據時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據時代》這本書的主要內容。

《大數(shù)據時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據提前成功的預測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據。同時google的預測與政府數(shù)據的相關性高達97%，這也就意味著google預測數(shù)據的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據時代的主流，同時大數(shù)據時代本身也是建立在大批量數(shù)據的存儲與處理的基礎之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據時代是建立在大數(shù)據的基礎住上的，所以大數(shù)據時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據所帶來的影響。同時大量的數(shù)據也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數(shù)據充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據為商業(yè)部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據，是否侵犯了個人隱私。

無論如何，大數(shù)據時代將會到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據賣給各大網店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

大數(shù)據時代的心得體會篇九

《大數(shù)據時代》這本書寫的很好，很值得一讀，因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據賣給各大網店。下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據時代。

總結，歡迎大家閱讀。

利用周末，一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據》。這本書很好看，行文如流水，引人入勝。書中，你讀到的不是大數(shù)據技術，更多是與大數(shù)據相關的美國政治、經濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者，讀完全書，我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色，也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會，但窺一斑基本能見全貌。

一是政府業(yè)務數(shù)據庫公開的廣度和深度。近年來，隨著我國信息公開工作的推進，各級政府都在通過政府門戶網站建設積極推進網上政務信息公開，但我們的信息公開，現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標準、公文通告、工作職責、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務性信息的公開。當然，實時的政府業(yè)務數(shù)據庫公開也已經取得很大進步。在中國政府門戶網，可以查詢一些公益數(shù)據庫，如國家統(tǒng)計局的經濟統(tǒng)計數(shù)據、環(huán)保部數(shù)據中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據，氣象總局提供的全國氣象數(shù)據，民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網站，也能查到很多業(yè)務數(shù)據，如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預警信息庫、各類工程招標信息庫等等。這是一個非常大的進步，也是這么多年電子政務建設所取得的成效和價值!但是，政務業(yè)務數(shù)據庫中的很多數(shù)據目前還沒有實現(xiàn)公開，很多數(shù)據因為部門利益和“保密”等因素，還僅限于部門內部人員使用，沒有公開給公眾;已經公開的數(shù)據也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息，更多數(shù)據還沒有被公開。從《大數(shù)據》一書中記錄的美國數(shù)據公開的實踐來看，美國在數(shù)據公開的廣度和深度都比較大。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據應該免費提供給納稅人使用”，盡管美國政府事實上對數(shù)據的公開也有抵觸，但民愿不可違，美國政府的業(yè)務數(shù)據越來越公開，尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后，開放力度更加大。是美國聯(lián)盟政府新建設的統(tǒng)一的數(shù)據開放門戶網站，網站按照原始數(shù)據、地理數(shù)據和數(shù)據應用工具來組織開放的各類數(shù)據，累積開放378529個原始和地理數(shù)據集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據開放的網站。另外，由于制度的不同，美國業(yè)務信息公開的深度也很大，例如，網上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關信息;美國的網站，能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國，目前應該還沒有實現(xiàn)。

二是對政府對業(yè)務數(shù)據的分析。目前，中國各級政府網站所提供的業(yè)務數(shù)據基本上還是數(shù)據表，部分網站能提供一些統(tǒng)計圖，但很少能實現(xiàn)數(shù)據的跨部門聯(lián)機分析、數(shù)據關聯(lián)分析。這主要是由于以往中國政務信息化的建設還處于部門建設階段。美國在這方面的步伐要快一些，美國的網站，不僅提供原始數(shù)據和地理數(shù)據，還提供很多數(shù)據工具，這些工具很多都是公眾、公益組織和一些商業(yè)機構提供的，這些應用為數(shù)據處理、聯(lián)機分析、基于社交網絡的關聯(lián)分析等方面提供手段。如上提供的白宮訪客搜索工具，可以搜尋到訪客信息，并將白宮訪客與其他微博、社交網站等進行關聯(lián)，提高訪客的透明度。

三是關于個人數(shù)據的隱私。在美國，公民的隱私和自有不可侵犯，美國沒有個人身份證，也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關聯(lián)，建立“中央數(shù)據銀行”的提案也一再被否決。這一點，在中國不是問題，每個公民有唯一的身份信息，通過身份證信息，可以獲取公民的基本信息。今后，隨著國家人口基礎數(shù)據庫等基礎資源庫的建設，公民的社保、醫(yī)療等其他相關信息也能方便獲取，當然信息還是限于政府部門使用，但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。

數(shù)據是信息化建設的基礎，兩個大國在大數(shù)據領域的互相學習和借鑒，取長補短，將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到，美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據研發(fā)計劃”，投資2億美元，推動大數(shù)據提取、存儲、分析、共享、可視化等領域的研究，并將其與超級計算和互聯(lián)網投資相提并論。同年，中國政府20xx年也批復了“國家政務信息化建設工程規(guī)劃”，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。開放、共享和智能的大數(shù)據的時代已經來臨!

讀了《大數(shù)據時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們人類的數(shù)據收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!

《大數(shù)據時代》第16頁“大數(shù)據的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據要的“不是因果關系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質量和速度結合到能量上去了，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有。《大數(shù)據時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據時代的邏輯思維。

在《大數(shù)據時代》一書中，大數(shù)據時代與小數(shù)據時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質區(qū)別。數(shù)據的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據停留在說明過去，大數(shù)據用驅動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據的用途意在何為，與數(shù)據本身無關，而與數(shù)據的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據本身與處理方法的整合。大數(shù)據更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據的方法，處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據是在互聯(lián)網背景下數(shù)據從量變到質變的過程。筆者認為，小數(shù)據時代也即是信息時代，是大數(shù)據時代的前提，大數(shù)據時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據未來的故事。數(shù)據的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據的潛質?？蛻魯?shù)據、交易數(shù)據、管理數(shù)據等海量數(shù)據不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經營管理能力??可以這些都基于數(shù)據的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據思維”，養(yǎng)成“數(shù)據治理”，創(chuàng)造“數(shù)據融合”，實現(xiàn)“數(shù)據應用”才能擁抱“大數(shù)據”時代，從數(shù)據中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。

大數(shù)據時代的心得體會篇十

如今，大數(shù)據時代成為炙手可熱的話題。你知道讀大數(shù)據時代。

在《大數(shù)據時代》一書中，大數(shù)據時代與小數(shù)據時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質區(qū)別。數(shù)據的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據停留在說明過去，大數(shù)據用驅動過去來預測未來。筆者認為數(shù)據的用途意在何為，與數(shù)據本身無關，而與數(shù)據的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。3、結構。大數(shù)據更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據本身與處理方法的整合。大數(shù)據更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據的方法，處理結果與未來進行驗證。4、分析基礎。大數(shù)據是在互聯(lián)網背景下數(shù)據從量變到質變的過程。筆者認為，小數(shù)據時代也即是信息時代，是大數(shù)據時代的前提，大數(shù)據時代是升華和進化，本質是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據未來的故事。數(shù)據的發(fā)展，給我們帶來什么預期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據的潛質?？蛻魯?shù)據、交易數(shù)據、管理數(shù)據等海量數(shù)據不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經營管理能力??可以這些都基于數(shù)據的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設“數(shù)據倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據思維”，養(yǎng)成“數(shù)據治理”，創(chuàng)造“數(shù)據融合”，實現(xiàn)“數(shù)據應用”才能擁抱“大數(shù)據”時代，從數(shù)據中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。

這本書里主要介紹的是大數(shù)據在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。

《大數(shù)據時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點介紹《大數(shù)據時代》這本書的主要內容。

《大數(shù)據時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據提前成功的預測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據。同時google的預測與政府數(shù)據的相關性高達97%，這也就意味著google預測數(shù)據的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據時代的主流，同時大數(shù)據時代本身也是建立在大批量數(shù)據的存儲與處理的基礎之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據時代是建立在大數(shù)據的基礎住上的，所以大數(shù)據時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據所帶來的影響。同時大量的數(shù)據也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數(shù)據充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據為商業(yè)部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據，是否侵犯了個人隱私。

無論如何，大數(shù)據時代將會到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據賣給各大網店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

讀了《大數(shù)據時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們人類的數(shù)據收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!

《大數(shù)據時代》第16頁“大數(shù)據的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據要的“不是因果關系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質量和速度結合到能量上去了，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據時代的邏輯思維。

大數(shù)據時代的心得體會篇十一

讀了《大數(shù)據時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據時代，我們會假象世界是怎樣運作的，然后通過收集和分析數(shù)據來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據時代的過渡，我們也很可能認為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學的理論已經脫離實際”來“終結”量子力學。對此我很高興，因為統(tǒng)計學和量子力學都是我在大學學習時學到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點，畢竟還是在前面加上了“很可能認為”這樣的保護傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學和量子力學否定掉再說。反正我也不喜歡、也學不會它們。

當我們人類的數(shù)據收集和處理能力達到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調查為基礎的統(tǒng)計學了。但是由統(tǒng)計學和量子力學以及其他很多“我們也很可能認為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔心了!

《大數(shù)據時代》第16頁“大數(shù)據的核心就是預測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據要的“不是因果關系，而是相關關系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——歸納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應該只有一個結果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一：量子力學搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質量和速度結合到能量上去了，為了調和量子力學與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據會不會通過正視混雜性，放棄因果關系最后反而搞出時間機器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機器沒有?！洞髷?shù)據時代》也擔心“最后做出決策的將是機器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機器主宰世界消滅人類的結果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學、量子力學、邏輯學和大數(shù)據來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點迷津。

所以想向《大數(shù)據時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據時代的邏輯思維。

大數(shù)據時代的心得體會篇十二

如今說起新媒體和互聯(lián)網，必提大數(shù)據，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網絡學院互聯(lián)網研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據時代的預言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。

一讀。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據;二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據進行處理，在技術和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據分析難道也要采集全體數(shù)據嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數(shù)據不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據的隨機樣本不限于目標數(shù)據，還包括目標以外的所有數(shù)據。我認為大數(shù)據分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思。“大數(shù)據的簡單算法比小數(shù)據的復雜算法更有效。”更具有宏觀視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P系，而是相關關系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據，數(shù)據即關系。在小數(shù)據時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數(shù)據時代相關關系舉足輕重，如何強調都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關系，不知道大數(shù)據產生的前因后果，也就消解了大數(shù)據的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。

世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關系，而是相關關系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據和相關關系都在特定語境下的，是在數(shù)據挖掘中的選項。

大數(shù)據研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認為并不能排除定性分析和質化研究。數(shù)據創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據的角色定位時仍把它置于數(shù)據應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：“大數(shù)據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。”謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據?什么叫大數(shù)據?數(shù)據分析與數(shù)據挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

再讀。

概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認為大數(shù)據并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。

科學家的治學態(tài)度是嚴謹?shù)?，而人文學家更具有想象力。一些對大數(shù)據不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認為大數(shù)據的核心是預測?！按髷?shù)據不是要教機器像人一樣思考。相反，把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據上來預期事情發(fā)生的可能性。”[iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據所產生的負面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學態(tài)度。在量子力學里有一個測不準原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據服務人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應該樂于接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學派色彩的科學發(fā)展觀。

問題是研究的價值基點，“大數(shù)據”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網絡倫理問題，還引發(fā)哲學上的思考，哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉變?yōu)閷嵶C科學中的具體問題?？芍允墙^對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。

《大數(shù)據時代》實際上主要是一本討論數(shù)據挖掘的書，數(shù)據挖掘與數(shù)據分析是不同的概念，數(shù)據挖掘一般是指從大量的數(shù)據中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關系性的信息的過程。數(shù)據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規(guī)律。數(shù)據挖掘主要運用計算機來進行處理，而數(shù)據分析既要用計算機也要人工分析，是計算機科學與人文價值判斷的統(tǒng)一結合。換言之，《大數(shù)據時代》并不是一本討論大數(shù)據所有問題的書。

《大數(shù)據時代》也是一本討論互聯(lián)網發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據化，同時有濃厚的未來學色彩。當文字變成數(shù)據，我們進入了互聯(lián)網;當方位變成數(shù)據，我們進入了物聯(lián)網;當溝通變成數(shù)據，我們進入了下一代互聯(lián)網。一切可量化，萬物皆數(shù)據，正是當今互聯(lián)網世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學應用研究的書。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據?什么叫大數(shù)據?數(shù)據分析與數(shù)據挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

三讀。

今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關村搞集體學習，調研、講解、討論創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內的七位全部出動來到中關村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負責人，有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據。在講解中，李彥宏認為大數(shù)據有兩個重要價值，一是促進信息消費，加快經濟轉型升級;二是關注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領導人最為重視的，可見《大數(shù)據時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。

當今大數(shù)據正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據新聞、大數(shù)據營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據分析師變身新聞編輯，大數(shù)據正改變新聞生產流程、大數(shù)據在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據的進一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經產業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產業(yè)鏈最低端的內容代工廠?！盵v]然而，情形也遠沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據公司其實還是空殼子，因為數(shù)據還沒有完全開放。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據時代的輿情監(jiān)測與預警時說道：“經典自由主義傳播學說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據時代還沒有到來。

與國內不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出。《大數(shù)據時代》不到22萬字，卻有上百個學術和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學者也是專家，既有理論又有實踐有關。反觀我們些學者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學家也應該是一個科普作家，優(yōu)秀的學者也應該是一個不錯的傳播者。當然國外學術著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。

除了《大數(shù)據時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內出版的大數(shù)據方面的專著：《證析》、《大數(shù)據》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學旗合寫的文章《大數(shù)據研究：未來科技及經濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數(shù)據的研究現(xiàn)狀與科學思考》。

雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認為書有三種：有用的書，主要是應用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實。可偏重但不應偏廢。對于學生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關鍵問題的書，《大數(shù)據時代》就是這樣一部書。當然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據的，但進入大數(shù)據時代，還有什么東西與數(shù)據完全沒有關系呢?麥肯錫全球研究機構認為，未來十年里有12項對經濟發(fā)展產生重大影響的技術，其中包括三項新媒體技術：移動互聯(lián)網、物聯(lián)網和云計算。這三項新媒體技術都與大數(shù)據密切相關，而這些新媒體新技術的發(fā)展都影響著當今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。

“凡是過去，皆為序曲?！弊x完此書，我們對大數(shù)據的認識才剛剛開始。

大數(shù)據時代的心得體會篇十三

大數(shù)據時代的到來，給人們的學習和生活帶來了巨大的變革。近期，我讀完了一本關于大數(shù)據的書籍《大數(shù)據》，在書中我了解到了大數(shù)據的定義、特點、應用和對社會產生的影響。通過這本書的學習，我深刻認識到了大數(shù)據對于現(xiàn)代社會的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會。

首先，我的第一個體會是對大數(shù)據的新認識。在書中，大數(shù)據被定義為指數(shù)據量巨大、處理難度大，無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據處理工具和方法進行處理和分析的數(shù)據。大數(shù)據的特點主要包括“四V”，即數(shù)據量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據種類繁多(Variety)和價值密度低(Value)。通過學習這些概念，我意識到了大數(shù)據處理的復雜性和重要性。在現(xiàn)代社會中，隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，海量的數(shù)據正在不斷產生，而利用這些數(shù)據尋找規(guī)律、洞察趨勢對于企業(yè)和科學研究等領域都具有重要意義。

其次，我通過閱讀《大數(shù)據》這本書，對大數(shù)據應用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據不僅可以被用于商業(yè)領域的市場調研和用戶行為分析，還可以被運用于醫(yī)療、金融、政府等各個領域。例如，在醫(yī)療領域，大數(shù)據分析可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領域，大數(shù)據可以用于風險評估和投資策略制定。這些例子讓我認識到大數(shù)據不僅僅是一個概念，它已經深入到我們的生活和工作中，并對各個領域產生了重要的影響。

第三，大數(shù)據在社會中的影響力也讓我深受觸動。通過大數(shù)據的分析，科學家們可以預測自然災害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應的措施減少災害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據分析來改進公共服務和決策，提高社會治理效能。大數(shù)據還可以通過對人群行為的分析，為企業(yè)提供精準的廣告定位和銷售策略，幫助企業(yè)提高競爭力。大數(shù)據的應用正引領著社會的進步和發(fā)展，讓我感到對于大數(shù)據的學習和掌握變得格外重要。

第四，在書中我還學到了大數(shù)據的應對方法和技術。大數(shù)據處理的復雜性要求我們運用先進的技術和工具。例如，云計算能夠提供強大的計算和存儲能力，幫助我們處理海量的數(shù)據；機器學習和人工智能則能夠幫助我們從復雜的數(shù)據中提取有價值的信息。了解到這些技術后，我決定在大數(shù)據領域繼續(xù)深入學習，提高自己的技術水平。

最后，通過讀完《大數(shù)據》，我深刻體會到大數(shù)據的革命性和不可逆轉性。大數(shù)據已經成為了當今社會的一個重要標志，影響著我們生活的各個方面。不僅是企業(yè)和科研機構，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據分析和處理能力，才能適應這個快速變化的時代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對于大數(shù)據的認識和運用，并不斷學習相關的知識和技能。

總之，通過閱讀《大數(shù)據》，我對大數(shù)據有了全新的認識，了解到了其廣泛的應用領域和對社會的重要影響。同時，我也學到了一些大數(shù)據的應對方法和技術。大數(shù)據已經成為一個時代的產物，對于每個人來說，掌握大數(shù)據的知識和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過自己的努力，能夠在大數(shù)據時代中不斷學習和成長，為社會的發(fā)展貢獻自己的力量。