一個不可忽視的事實是，我們生活中總會遇到各種各樣的問題。在工作中，我們應(yīng)該如何提高自己的領(lǐng)導(dǎo)力和團隊合作能力呢？以下是小編為大家整理的小說片段，可以讓您感受到不同世界的故事情節(jié)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇一

大數(shù)據(jù)作為一門基礎(chǔ)科學(xué)，無論在數(shù)據(jù)開發(fā)及分析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法訓(xùn)練領(lǐng)域，都有著核心技術(shù)和職位訴求，主要來說的話，當下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇二

據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示,目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬,未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達150萬。

據(jù)職業(yè)社交平臺linkedin發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇三

大數(shù)據(jù)作為當今信息時代的重要組成部分，已滲透到了各行各業(yè)。作為一名從業(yè)多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員，我深切感受到了大數(shù)據(jù)給企業(yè)發(fā)展和個人職業(yè)發(fā)展帶來的巨大機遇和挑戰(zhàn)。在這篇文章中，我將分享我在大數(shù)據(jù)相關(guān)工作中所積累的心得體會，希望能對正在從事或有意從事大數(shù)據(jù)方向的人員有所啟發(fā)和幫助。

第二段：理論與實踐并重。

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，理論與實踐并重是非常重要的。不僅需要掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)理論知識，還需要靈活運用各種大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)。在我的工作中，我經(jīng)常要面對大量的數(shù)據(jù)，為了更好地處理和分析這些數(shù)據(jù)，我會積極學(xué)習和了解最新的數(shù)據(jù)處理工具和方法，并將其應(yīng)用到實際工作中。通過將理論知識和實踐經(jīng)驗相結(jié)合，我能夠更好地解決實際問題，提高工作效率。

第三段：溝通與團隊合作。

在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中，溝通和團隊合作能力也是非常重要的。數(shù)據(jù)分析往往需要與各個部門和團隊進行充分的溝通和交流，了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)背景，才能更準確地分析和解決問題。我常常會主動與其他部門和團隊保持良好的合作關(guān)系，協(xié)調(diào)各方利益，共同完成數(shù)據(jù)分析項目。同時，我也會積極參與團隊活動和分享經(jīng)驗，促進團隊的共同學(xué)習和成長。

第四段：持續(xù)學(xué)習和創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和工具更新迅速，作為專業(yè)人員，必須保持持續(xù)學(xué)習和創(chuàng)新的態(tài)度。在我的工作中，我積極參加相關(guān)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流會議，不斷提升自己的技術(shù)水平和專業(yè)知識。同時，我也會嘗試新方法和新技術(shù)，不斷尋求創(chuàng)新的解決方案。在實際工作中，不僅要解決眼前問題，還要有長遠的規(guī)劃和思考，以適應(yīng)不斷變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境。

第五段：總結(jié)與展望。

通過多年的大數(shù)據(jù)專業(yè)工作，我深刻體會到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性和應(yīng)用前景。在這個信息化的時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策和發(fā)展的關(guān)鍵因素。作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人員，要不斷學(xué)習和提升自己的能力，掌握最新的技術(shù)和方法，才能在競爭激烈的職場中立于不敗之地。同時，我也期待未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新，希望能夠為企業(yè)發(fā)展和社會進步貢獻自己的力量。

總之，在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中，理論與實踐并重、溝通與團隊合作、持續(xù)學(xué)習和創(chuàng)新是非常重要的。只有不斷提升自己的專業(yè)能力，在實踐中不斷積累經(jīng)驗，才能在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得長足的發(fā)展。我相信，隨著技術(shù)的進步和應(yīng)用場景的拓寬，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展前景會越來越廣闊，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才也將得到更多的認可和機會。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇四

（一）電子政務(wù)建設(shè)成效明顯。我盟電子政務(wù)建設(shè)一直居于全國前列，電子政務(wù)專網(wǎng)上接自治區(qū)政府專網(wǎng)，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務(wù)管理、應(yīng)急管理、政法法制、政務(wù)信息和督查以及各部門業(yè)務(wù)等應(yīng)用。2003年，xxxx政務(wù)門戶網(wǎng)站上線運營。2005年全國首家蒙文政府網(wǎng)站——xxxx蒙文政務(wù)門戶網(wǎng)站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級黨委、人大、政府、政協(xié)機關(guān)，盟、旗縣市（區(qū)）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業(yè)進行了集中建站，建立起了全盟三級政府網(wǎng)站群體系架構(gòu)，政務(wù)網(wǎng)站群實現(xiàn)了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網(wǎng)站共計519個。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級聯(lián)動”行政審批服務(wù)體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對進入盟旗兩級政務(wù)服務(wù)中心的行政審批項目，全部實行了實時監(jiān)察監(jiān)控。

（二）社會管理領(lǐng)域取得實質(zhì)性進展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺，將全盟117.91萬人口信息數(shù)據(jù)全部錄入全員人口信息數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了全盟全員人口信息數(shù)據(jù)基本的全覆蓋。建設(shè)“平安錫盟”社會治理數(shù)字化工程，以建設(shè)“三網(wǎng)三平臺一張圖”為基礎(chǔ)，分別將社會公共監(jiān)控資源、視頻專網(wǎng)監(jiān)控資源、公安內(nèi)網(wǎng)視頻監(jiān)控資源進行整合，實現(xiàn)了社會治理事前預(yù)防控制、事中指揮調(diào)度以及事后研判應(yīng)用。

xx浩特市積極推進網(wǎng)格化管理,將城區(qū)內(nèi)45個社區(qū)合理劃分為180個網(wǎng)格單元，以網(wǎng)格為單位進行社會管理和服務(wù)。整合“戶籍、住房、計生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎(chǔ)信息，構(gòu)建全市人口基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，初步實現(xiàn)人口信息從靜態(tài)管控到動態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數(shù)字城市指揮中心利用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)以及遙感技術(shù)等手段，建立起統(tǒng)一的城市數(shù)字化信息共享、協(xié)調(diào)處置、監(jiān)督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務(wù)熱線、網(wǎng)上舉報等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設(shè)施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設(shè)等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。

（三）民生服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展步伐加快。積極推進教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農(nóng)牧業(yè)等領(lǐng)域信息化平臺建設(shè)工作。持續(xù)開展“三通兩平臺”工程，目前156所學(xué)校及相關(guān)教育部門共計200多個單位已實現(xiàn)互聯(lián)互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協(xié)同平臺，累計為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，為242個嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺、空氣質(zhì)量自動監(jiān)測系統(tǒng)、重污染天氣預(yù)報預(yù)警系統(tǒng)、機動車尾氣檢測機構(gòu)在線監(jiān)控平臺，形成了對全盟重點污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系綜合服務(wù)平臺，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現(xiàn)了“來源可追溯、去向可查證、責任可追究”。

（四）經(jīng)濟運行管理領(lǐng)域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業(yè)信用信息進行備案，備案率為84.53%。建設(shè)xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預(yù)算單位，進一步提高財政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。

（五）大數(shù)據(jù)應(yīng)用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，并實現(xiàn)與自治區(qū)樞紐平臺的互聯(lián)互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊成功。建設(shè)xxxx盟蒙古文綜合服務(wù)平臺，蒙古族同胞可以利用手機查詢國家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場動態(tài)、農(nóng)牧業(yè)補貼、氣象、生活助手等內(nèi)容。同時，由私人投資建設(shè)的“錫盟信息港”、“xx123信息網(wǎng)”、“上都在線”等公共咨詢服務(wù)平臺建成運行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務(wù)平臺19個，包括大宗商品銷售、農(nóng)牧民趕集采購、團購、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。

二、存在問題。

（一）數(shù)據(jù)共享程度低。全盟大數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和有力的領(lǐng)導(dǎo)，各個委辦局信息系統(tǒng)基本都屬于獨立縱向系統(tǒng)，數(shù)據(jù)平臺并未實現(xiàn)橫向互通；數(shù)據(jù)資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴重。

（二）建設(shè)缺乏統(tǒng)一標準。目前，各平臺數(shù)據(jù)采集的基本要素、數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)采集的方法及要求沒有統(tǒng)一標準，導(dǎo)致產(chǎn)生“信息孤島”。

（三）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現(xiàn)有寬帶網(wǎng)絡(luò)無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模仍有待提高。

（四）專業(yè)隊伍建設(shè)有待加強?，F(xiàn)有人員年齡結(jié)構(gòu)斷層，知識結(jié)構(gòu)不合理，嚴重缺乏專業(yè)技術(shù)人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質(zhì)、專業(yè)化信息建設(shè)隊伍。

三、下一步工作重點。

（一）高起點規(guī)劃布局，建立我盟大數(shù)據(jù)中心。按照“頂層設(shè)計，分布實施”的原則，委托權(quán)威機構(gòu)編制我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，對我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)進行總體規(guī)劃，并研究出臺具體技術(shù)實施方案，明確工作內(nèi)容、時間節(jié)點，促進大數(shù)據(jù)建設(shè)工作順利推進。高標準規(guī)劃大數(shù)據(jù)中心，涵蓋數(shù)據(jù)整合、共享與分析、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲及可視化運維等多方面內(nèi)容，并在“兩地三中心”進行容災(zāi)備份，保護數(shù)據(jù)的安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現(xiàn)有自建機房和設(shè)備，原則上各部門不再建設(shè)新的機房，實現(xiàn)資源集約化管理。

（二）推進數(shù)據(jù)信息資源共享，推動社會管理科學(xué)可控。在充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，進一步完善人口基礎(chǔ)信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫等核心數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)資源整合與共享，實現(xiàn)部門間信息互聯(lián)互通。建立大數(shù)據(jù)交換與共享平臺，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)集約化采集、網(wǎng)絡(luò)化匯聚及統(tǒng)一化管理，推動政府職能轉(zhuǎn)變，提高政府服務(wù)效率。建立數(shù)據(jù)標準和統(tǒng)計標準體系，有計劃、分層次地推進各領(lǐng)域的應(yīng)用。

（三）做好商品追溯防偽系統(tǒng)平臺項目。引進大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統(tǒng)平臺建設(shè)項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設(shè)備生產(chǎn)基地建設(shè)，逐步培養(yǎng)輻射全國的商品追蹤防偽系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應(yīng)用場景，推進相關(guān)芯片應(yīng)用和標準體系建立，并率先對我盟原產(chǎn)地白酒、食用油、食用鹽等品牌產(chǎn)品提供商品追蹤防偽示范服務(wù)。

（四）推動智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農(nóng)牧業(yè)項目建設(shè)。進一步推動社區(qū)網(wǎng)格化管理，加強社區(qū)周邊服務(wù)資源的集中整合，大力建設(shè)覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務(wù)的智慧社區(qū)生活服務(wù)圈。結(jié)合我盟旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的旅游信息服務(wù)體系、構(gòu)建多部門信息共享、聯(lián)動協(xié)調(diào)的智慧旅游管理體系、應(yīng)用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型提升。推行農(nóng)牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化管理，加大特色農(nóng)產(chǎn)品品牌營銷力度，鼓勵農(nóng)牧業(yè)電子商務(wù)發(fā)展。

四、相關(guān)建議。

（一）加強組織領(lǐng)導(dǎo)、強化政策扶持。行署盡快成立由主要領(lǐng)導(dǎo)任組長，行署常務(wù)副盟長、分管副盟長任副組長，有關(guān)部門、單位為成員單位的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進領(lǐng)導(dǎo)小組，領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室，并建議設(shè)在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進。建立大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展專項資金，實行?？顚Ｓ?。

（二）依托智慧應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術(shù)在政務(wù)、經(jīng)濟運行、社會管理和民生服務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用、共享應(yīng)用和融合應(yīng)用，培育一批具有自主產(chǎn)權(quán)、自主品牌的智能項目和智慧服務(wù)，切實提高居民幸福指數(shù)。

（三）夯實基礎(chǔ)設(shè)施、強化信息安全。光纖網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進一步實施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進光纖入戶到企、進村入園，推動4g網(wǎng)絡(luò)對城區(qū)的深度覆蓋，并進一步提高農(nóng)村牧區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋面。完善網(wǎng)路安全保障體系，進一步加強信息安全測評認證體系、網(wǎng)絡(luò)信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災(zāi)備份體系建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)和信息安全監(jiān)控預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動機，增強信息采集、處理、傳播和利用安全能力。

（四）加強人才引進、注重宣傳推廣。加快引進大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術(shù)的專業(yè)人才，落實好人才保障措施，推進大數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)。推進企業(yè)與高校、科研院所的合作，實現(xiàn)科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯(lián)合建立各類智慧人才教育培訓(xùn)基地，提供教育、培訓(xùn)和考試等服務(wù)。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗中心，積極推廣大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇五

如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。

目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬，未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的'缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，都希望在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)中學(xué)習最前沿的知識，找一份不錯的工作。

根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇六

大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

北京數(shù)據(jù)分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較年，增長9.4%。

業(yè)務(wù)類別:技術(shù)。

工作職責:。

3.參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估；

5.獨立完成項目需求管理、方案設(shè)計、實施管理和項目成果質(zhì)量的把控；

6.參與編寫項目相關(guān)文檔。

教育背景:。

學(xué)歷：本科其它：

經(jīng)驗要求:工作經(jīng)驗：3-5年。

任職要求:。

3.使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；

4.3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，征信從業(yè)背景人員優(yōu)先；

5.具有金融行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

6.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。

能力素養(yǎng):。

良好的分析、歸納和總結(jié)能力，善于分析、解決實際問題；主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。

北京大數(shù)據(jù)開發(fā)平均工資：30230/月。

職位描述：

2、服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求，服務(wù)日益增長的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量；

崗位要求：

1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷（3年以上工作經(jīng)驗）；

4、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)、維護經(jīng)驗，有故障處理能力，源碼級開發(fā)能力；

5、具有良好的溝通協(xié)作能力，具有較強的分享精神；

3、hadoop開發(fā)工程師。

北京hadoop平均工資：0/月，取自1734份樣本。

hadoop開發(fā)工程師崗位職責（引自新浪網(wǎng)）：

職位描述：

3.深入源碼改進各種開源大數(shù)據(jù)項目（包括hadoop、spark、kafka、hbase等）。

任職要求：

1.計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；

4.具備良好的學(xué)習能力、分析能力和解決問題的能力。

4、數(shù)據(jù)挖掘工程師。

數(shù)據(jù)挖掘工程師招聘要求（引自螞蟻金服集團技術(shù)部）：

工作職責：

1、在分布式系統(tǒng)上進行數(shù)據(jù)計算、挖掘、和實現(xiàn)算法；

2、數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計和建立；

3、數(shù)據(jù)梳理流程的實現(xiàn)和維護；

4、物流場景下的地址文本、空間屬性研究和分析。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，有扎實的統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習，自然語言識別理論基礎(chǔ)，一種或幾種以上的實際使用經(jīng)驗。

2、熟悉聚類、分類、回歸等機器學(xué)習算法和實現(xiàn)，對常見的核心算法和數(shù)據(jù)挖掘方法有透徹的理解和實際經(jīng)驗。

3、深入理解map-reduce模型，對hadoop、hive、spark、storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲于運算平臺有實踐經(jīng)驗。

4、有扎實的計算機理論基礎(chǔ)，至少熟悉一種編程語言，java優(yōu)先。

5、有三年以上互聯(lián)網(wǎng)公司或者海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗，大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗。

5、算法工程師。

北京算法工程師平均工資：22640/月，取自10176份樣本。

算法工程師招聘要求（引自美團點評數(shù)據(jù)平臺部）：

職位描述：

互聯(lián)網(wǎng)公司背景優(yōu)先。

a、廣告算法。

崗位職責：

1.負責點擊率預(yù)估等主要廣告算法的技術(shù)選型；

2.負責核心算法的開發(fā)；

3.負責廣告大數(shù)據(jù)處理流程的建設(shè)及相關(guān)工具的研發(fā)；

4.負責廣告技術(shù)研究項目的推進與管理；

職位需求：

1.計算機或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;。

2.熟練掌握一門開發(fā)語言；

3.有機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識；

4.在廣告、搜索、推薦等相關(guān)領(lǐng)域之一有技術(shù)研究工作經(jīng)驗；

5.有較強的溝通協(xié)調(diào)能力；

職位描述：

1.參與各個產(chǎn)品線的個性化推薦系統(tǒng)的研發(fā)；

2.分析用戶行為數(shù)據(jù)，并設(shè)計合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序；

3.通過對用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘，對用戶進行建模，精準刻畫用戶各種屬性；

職位要求：

1.全日制本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)；

c、算法工程師。

崗位職責:。

任職資格:。

1、有一定的研究、實驗的能力，優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力。

2、理解自然語言處理、機器學(xué)習、網(wǎng)頁搜索，推薦系統(tǒng)，用戶數(shù)據(jù)分析和建模的基本概念和常用方法，有相關(guān)領(lǐng)域的實際項目研發(fā)或者實習經(jīng)歷者優(yōu)先。

3、熟悉c++,java或python，熟悉linux或類unix系統(tǒng)開發(fā),有較強的編程能力。能獨立實現(xiàn)線上算法模塊者優(yōu)先。

最后一個問題，哪些公司需求大數(shù)據(jù)人才？

答：所有的公司。大到世界500強，bat這樣的公司，小到創(chuàng)業(yè)公司，他們都需求數(shù)據(jù)人才。

馬云爸爸說“我們已從it時代進入了dt時代，未來我們的汽車、電燈泡、電視機、電冰箱等將全部裝上操作系統(tǒng)，并進行數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)將會讓機器更“聰明”。dt時代，數(shù)據(jù)將成為主要的能源，離開了數(shù)據(jù)，任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼。”

數(shù)據(jù)，未來的一切。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇七

大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬。

二、行業(yè)分布。

作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點;而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場的熱點，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。

三、發(fā)展前景。

十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國家未來重點扶持的對象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點推進。新一代信息技術(shù)分為六個方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。

四、選址要素。

1級別時，兩路、或多路10kv進線應(yīng)來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設(shè)計和管理上略有不同。）。

c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當用戶的單一回路用電負荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國采用大工業(yè)用電方式計費時，要按照變壓器的裝機容量記收基礎(chǔ)電費（或按照最大裝機容量記收基礎(chǔ)電費），對于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計的數(shù)據(jù)中心，過高的變壓器裝機量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨立考慮獨立的110kv變電站。

（備注：需要和當?shù)貒译娋W(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體落實。）。

3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會轉(zhuǎn)換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機械制冷的能耗。

6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個高投入，高風險也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：

2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；

b)電價：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對現(xiàn)場環(huán)境基本沒有嚴重污染問題，相對其他高能耗產(chǎn)業(yè)，可以申請政府在電價上給予補貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項目后期的融資也會有影響。

d)科技補貼：地方政府可以針對技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補貼，以吸引投資。

g)bms自動化控制h)動力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。

j)it硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。

目前在我國，這些專業(yè)的有經(jīng)驗的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達的二線城市；而我國能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗，并需要跟進項目的建設(shè)，針對各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數(shù)據(jù)中心的測試驗收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗收和接收工作；對于遠離一線城市的偏遠地區(qū)，如果不能落實人才問題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。

五、標準要求。

（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。

3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。

5.遠離危險品生產(chǎn)、儲存、運輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產(chǎn)廠等）。

6.遠離軍事基地，演戲、實驗基地。

9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

（二）配套設(shè)施。

數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點以及其質(zhì)量和容量的要求，決定了數(shù)據(jù)中心對當?shù)毓╇娔芰Φ囊?，供電量必須保證充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當?shù)仉娏?yīng)情況的同時，我們需要權(quán)衡備選地點是否有多個成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點是否有諸如太陽能、風能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。

雙電源供電。

電對數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來嚴重損失?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。

供電方案。

這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機組，市電是主用供電系統(tǒng)，當市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。

（三）成本因素。

對于一個建設(shè)項目來說，成本必然是一個必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當?shù)匾?guī)劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業(yè)價格、網(wǎng)絡(luò)通訊費用、用電價格、5用水價格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運營商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。

（四）政策環(huán)境。

良好的政策環(huán)境將有利于一個基地氣候的形成，促進客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。

（五）高科技人才環(huán)境。

人力資源主要包括：高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量，其他科技教育機構(gòu)數(shù)量。主要考察當?shù)亟?jīng)濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對各種社會資源的要求都非常高。

1、人員配置：

針對于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標，相應(yīng)的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數(shù)據(jù)中心，要求運維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明，全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%，對于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當大的影響。為了實現(xiàn)全天候的值守，13個人的運維團隊是最基本的配置，其中包括了數(shù)據(jù)中心機房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè)，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運維主管以及8名一線的運維技術(shù)人員。8名一線的運維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進行輪值。在這8名運維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現(xiàn)場緊急情況進行快速處置的能力。當然，這13人的運維團隊只是最基本的配置人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長，運維人員在各個專業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補充，從而與工作量相匹配。

2、組織結(jié)構(gòu)。

組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容：一是對機房內(nèi)所有活動的角色和他們的工作職責進行準確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報關(guān)系以及運維團隊與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對角色和職責的準確定義可以將工作6內(nèi)容細分到每個人身上，做到責任到崗、責任到人;各級之間的匯報關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件，尤其是緊急事件的方式依據(jù)，對不同等級的事件要明確上報的途徑和終點。

（六）社會及當?shù)氐娜肆Y源條件。

主要考察當?shù)亟?jīng)濟文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對各種社會資源的要求都非常高。

六、區(qū)域發(fā)展傾向。

目前全國性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機關(guān)的所在地，全國眾多的主要金融機構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國經(jīng)濟最發(fā)達地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。

造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對稱，很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經(jīng)驗就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標。

七、建設(shè)方式。

（一）企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。

很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過租用運營商的廣域網(wǎng)線路，實現(xiàn)多個內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。

優(yōu)勢：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，可以根據(jù)自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，具有封閉性，專為單個企業(yè)或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設(shè)周期長。

（二）租用運營商數(shù)據(jù)中心。

運營商提供場地、機柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運營商網(wǎng)絡(luò)中即可。

優(yōu)勢：一般只要一周就可以建設(shè)完一個數(shù)據(jù)中心并投入使用，速度非?？?，這種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運行狀況即可，不必關(guān)心機房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實際情況，在運營商的各級省市都去租用數(shù)據(jù)中心機房，迅速部署業(yè)務(wù)。

劣勢：使用仍有一些限制，比如機房環(huán)境的維護、設(shè)備出入管理都受到運營商的限制。租用期限、新增機房面積都要和運營商溝通，需要運營商的同意才能實施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運營商搞好關(guān)系。

（三）租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。

通過直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內(nèi)存，10g的帶寬，對于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。

優(yōu)勢：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù)，不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實現(xiàn)，也為企業(yè)節(jié)省了人力。

劣勢：

1、故障恢復(fù)性難度大。當然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運行穩(wěn)定性關(guān)系較大，有時出現(xiàn)故障，由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實現(xiàn)，只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。

2、有時還會出現(xiàn)互相推諉的情況，而由于租用方處于技術(shù)弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補償。

3、安全性無保障。除了上層應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心底層實現(xiàn)都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時，要對其數(shù)據(jù)中心的安全性進行充分考量。現(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。

8年實現(xiàn)500億元產(chǎn)值，成為國家政務(wù)資源后臺處理與備份中心和國家級大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進了四大運營商，中國聯(lián)通、中國電信、中國移動和陜西廣電網(wǎng)絡(luò)，以及一個國家部委國家計生委的災(zāi)備中心。通過大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展，帶動信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務(wù)區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，著力打造集設(shè)計、研發(fā)、制造、封裝測試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。

（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中，開發(fā)區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地；保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，爭取成為國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。

（四）中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園：設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇八

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸成為新興行業(yè)領(lǐng)域之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需求也日益增長。作為一名從事大數(shù)據(jù)工作的實踐者，我深刻體會到了這一領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機遇。在這篇文章中，我將分享一些我在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中的心得體會。

首先，對于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作來說，技術(shù)實踐是非常重要的。大數(shù)據(jù)項目通常需要處理龐大的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因此具備扎實的技術(shù)能力是必不可少的。在我從事大數(shù)據(jù)工作的過程中，我深入學(xué)習了Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理框架，并通過實際項目的開發(fā)和實施，逐漸掌握了數(shù)據(jù)分析和處理的技巧。同時，我也積極參加行業(yè)內(nèi)的培訓(xùn)和學(xué)習活動，不斷提升自己的技術(shù)水平。

其次，作為一名大數(shù)據(jù)專業(yè)人士，必須具備良好的溝通和協(xié)作能力。大數(shù)據(jù)項目通常需要與多個部門和團隊緊密合作，需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員以及業(yè)務(wù)部門進行有效的溝通和協(xié)調(diào)。在我工作中，我始終注重與團隊的合作，積極主動地與他人交流和分享，幫助解決問題和提升工作效率。同時，我也注重提升自己的溝通能力，學(xué)會傾聽和理解他人的觀點，以便更好地與他人進行合作。

第三，對于大數(shù)據(jù)專業(yè)工作而言，數(shù)據(jù)分析和洞察力是非常重要的。大數(shù)據(jù)不僅僅是海量的數(shù)據(jù)，更重要的是如何從中提取有價值的信息和見解。作為一名大數(shù)據(jù)工作者，我通過不斷的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，了解到數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和趨勢，并將這些信息應(yīng)用到實際的業(yè)務(wù)場景中，幫助企業(yè)做出更準確的決策。在這個過程中，我也學(xué)會了數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的技巧，使得我的工作更加直觀和易于理解。

此外，持續(xù)學(xué)習和自我提升也是大數(shù)據(jù)專業(yè)工作的重要一環(huán)。大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具在不斷發(fā)展和更新，因此要跟上行業(yè)的最新動態(tài)，就要保持學(xué)習的態(tài)度。在我的工作中，我積極參加行業(yè)內(nèi)的研討會和培訓(xùn)課程，了解最新的技術(shù)趨勢和發(fā)展方向，并嘗試將這些新技術(shù)應(yīng)用到項目中。同時，我也在業(yè)余時間自主學(xué)習一些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識和技能，如機器學(xué)習和深度學(xué)習等，以提升自己在這一領(lǐng)域的競爭力。

最后，要想在大數(shù)據(jù)專業(yè)工作中取得成功，除了技術(shù)實踐和專業(yè)能力之外，還需要具備良好的責任心和團隊合作精神。大數(shù)據(jù)項目通常是團隊合作的結(jié)果，每個人都需要承擔一定的責任。在我的工作中，我始終將項目的成功視為自己的責任，并始終秉持著團隊協(xié)作的精神，與團隊成員共同解決問題，共同完成任務(wù)。這樣的態(tài)度不僅使得我與團隊之間的合作更加順暢，也幫助我建立了良好的職業(yè)聲譽。

總之，大數(shù)據(jù)專業(yè)工作是一個充滿挑戰(zhàn)和機遇的領(lǐng)域。通過積極的學(xué)習和實踐，不斷提升自己的技術(shù)能力和專業(yè)素養(yǎng)，提高溝通和協(xié)作能力，不斷學(xué)習和自我提升，并具備良好的責任心和團隊合作精神，我們定能在這一領(lǐng)域獲得成功。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇九

尊敬的貴單位領(lǐng)導(dǎo)：

您好！

感謝您在百忙之中拔冗閱讀我的求職信。揚帆遠航，賴您東風助力！我是xx大學(xué)20xx屆經(jīng)濟管理系會計專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生。很榮幸深得貴單位所給機會，耳有所聞貴單位是一個極為優(yōu)秀的集體，我萬分想到貴單位供職。希望與貴單位的同事們攜手并肩，共揚希望之帆，共創(chuàng)事業(yè)輝煌。

“寶劍鋒從磨礪出，梅花香自苦寒來?！苯?jīng)過四年的專業(yè)學(xué)習和大學(xué)生活的磨煉，以及社會實踐工作，進校時天真、幼稚的我現(xiàn)已變得沉著和冷靜。四年的大學(xué)生活中，我不斷努力學(xué)習，不論是基礎(chǔ)課，還是專業(yè)課，都取得了較好的成績，大學(xué)期間多次獲得院單項獎學(xué)金。我注重培養(yǎng)自己的思想，塑造自己的個性，增強自己的能力，總結(jié)處世的經(jīng)驗，吸取失敗的教訓(xùn)，今天我感覺自己已經(jīng)有能力投身社會，實現(xiàn)自己的價值。為了今天，也為將來在殘酷的競爭中取勝，我做了充分的準備：

1、力求達到"一專多長"，在努力學(xué)好專業(yè)課的同時，廣泛涉獵相關(guān)專業(yè)知識，如金融，貿(mào)易，法律，財務(wù)管理，稅務(wù)等，使自己有一個完整的知識結(jié)構(gòu)。

2、在硬件方面，我順利通過英語六級和計算機二級。

3、對所學(xué)知識及時進行社會實踐，以達到理論與實踐相結(jié)合。實踐中認識到作為一個會計人員，誠實、認真、細心尤為重要。對專業(yè)知識的認識和實際動手操作能力也都得到了很大的提高，也積累了一定的經(jīng)驗。

4、我生性仔細認真，誠實勤懇，吃苦耐勞，做事講求高效率，高質(zhì)量，思維敏捷，有敏銳的判斷力，適應(yīng)性強。

鑒于實習中的體會，我努力使自己更加認真，仔細，力求從生活中的每一件小事做起，做到讓自己滿意，讓同學(xué)老師滿意。所有這些都為我將來的工作打下了良好的基礎(chǔ)。通過自己不斷的努力和教學(xué)實踐，豐富了自己的社會知識，也有了過硬的工作作風，扎實地理論基礎(chǔ)，較強的自學(xué)和適應(yīng)能力，雖然我的專業(yè)與此工作相距甚遠，但我相信一個有著極大熱情和對待任何工作都充滿激情的人，只要是一顆金子，走到哪里都會發(fā)光，雖然我無法將自己比喻成金子，但我相信汗水和勤奮是成功的基礎(chǔ)，加上良好的溝通和協(xié)調(diào)能力，使我對未來的這份工作充滿了信心和期望。

十多年的寒窗苦讀，現(xiàn)在的我已豪情滿懷、信心十足。事業(yè)上的.成功需要知識、毅力、汗水、機會的完美結(jié)合。同樣，一個單位的榮譽需要承載她的載體——人的無私奉獻。我懇請貴單位給我一個機會，讓我有幸成為你們中的一員，我將以百倍的熱情和勤奮踏實的工作來回報您的知遇之恩。

期盼能得到您的回音！

感謝您在百忙之中抽暇審批這份材料。

此致

敬禮！

求職人：xxx。

20xx年xx月xx日。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十

【內(nèi)容摘要】本文給出了數(shù)據(jù)科學(xué)實驗課程教學(xué)改革的幾點思考建議，結(jié)合專業(yè)發(fā)展方向和目標定位，形成了具有顯著時代特色的課程體系設(shè)置方案，以提升學(xué)生動手能力為目標，從加強教師隊伍建設(shè)以及提高教學(xué)責任心入手，采用學(xué)評教與同行評價相結(jié)合的辦法來提高教學(xué)質(zhì)量，并將實驗教學(xué)方法與考核辦法配套結(jié)合，成效明顯。

一、引言。

20xx年9月，《nature》雜志發(fā)表了題為“bigdata:scienceinthepetabyteera”的系列專題文章，“大數(shù)據(jù)”這一概念開始被學(xué)術(shù)界廣泛傳播。美國國家科學(xué)基金會于將“面向21世紀科學(xué)和工程的大數(shù)據(jù)”認定為未來6大科研前沿的第一位，認為大數(shù)據(jù)是“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡(luò)點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。國外除在大數(shù)據(jù)的概念上、理論上進行研究之外，更多地將研究的重點部分放在技術(shù)研究和突破上。對于國內(nèi)學(xué)者而言，關(guān)于大數(shù)據(jù)概念上的研究并不是特別充分，大多是引用國外給出的定義再進行進一步的闡釋。目前來看，國內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究重點主要集中在大數(shù)據(jù)與云計算、數(shù)據(jù)挖掘、并行計算和分布式處理方向上。隨著科技的進步、信息技術(shù)的飛速發(fā)展與更替，各個學(xué)科領(lǐng)域需要借助越來越多的應(yīng)用系統(tǒng)和諸多種類的數(shù)據(jù)信息，來為新技術(shù)新需求新應(yīng)用提供依據(jù)。由此產(chǎn)生了數(shù)據(jù)質(zhì)量工程，其涉及到大量數(shù)據(jù)的采集、分析、過濾、挖掘，正好為相關(guān)單位提供一些方法，然而隨著數(shù)量爆炸性增長，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已很難很快地分析問題，已經(jīng)滿足不了現(xiàn)在的應(yīng)用需求。這就要求去構(gòu)架一個集較高計算能力、較強分析處理能力、較大存儲能力為一體的大數(shù)據(jù)研究實驗平臺。另一方面，當前大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀是各領(lǐng)域的科學(xué)家各自為戰(zhàn)，沒有很好地和計算機領(lǐng)域的專家進行結(jié)合，都以自己為主處理本領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)問題。目前大數(shù)據(jù)方面已發(fā)表論文多由計算機科學(xué)方面的研究機構(gòu)專家學(xué)者撰寫，側(cè)重于大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理、挖掘和信息安全等方面，缺乏各個學(xué)科之間的交叉與融合，缺乏既擁有處理和組織大型數(shù)據(jù)的能力又懂得“商業(yè)語言”的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。為了緊跟時代發(fā)展，為社會培養(yǎng)更多的寬口徑、創(chuàng)造性強的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才，使該專業(yè)的課程體系滿足培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的需要，對現(xiàn)有各相關(guān)專業(yè)(統(tǒng)計學(xué)、信息與計算科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等)的課程體系，特別是實驗類課程的課程體系進行系統(tǒng)的改革和完善，是當前的首要任務(wù)。

二、明確培養(yǎng)目標。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)培養(yǎng)的是具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯思維能力，具備較高的信息素養(yǎng)，掌握信息科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和計算機科學(xué)的基本理論、方法與技能，受到系統(tǒng)的科學(xué)研究訓(xùn)練，具有良好的數(shù)據(jù)分析處理能力和軟件研發(fā)能力，掌握信息系統(tǒng)的規(guī)劃、大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)，具有一定的信息系統(tǒng)與信息資源開發(fā)、利用、實踐和研究能力的高級復(fù)合、創(chuàng)新型專門人才。

三、加強隊伍建設(shè)。

學(xué)校在師資隊伍建設(shè)、教學(xué)質(zhì)量提升方面多措并舉，效果明顯。一名新進教師需要經(jīng)過嚴格的崗前培訓(xùn)，獲得培訓(xùn)證書，滿一年后方能上講臺授課。對新進教師實行導(dǎo)師制，在課前準備、課堂教學(xué)、實驗準備、實驗設(shè)計、試題設(shè)計、作業(yè)批改、實習培訓(xùn)等環(huán)節(jié)進行指導(dǎo)、把關(guān)。每學(xué)期要求全校教師完成一定的師資培訓(xùn)學(xué)習任務(wù)，修讀完成相應(yīng)學(xué)分方能參與職稱評定、年度考核等活動。專家督導(dǎo)組不定期檢查授課情況，每學(xué)期進行學(xué)評教、教評教活動，不合格者予以嚴肅批評。正是由于這種以教學(xué)為先，狠抓師德師風建設(shè)的`努力，才使得學(xué)校的教風、學(xué)風、校風上升到一個新的臺階。

四、強化實踐教學(xué)。

針對數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，學(xué)校設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)實驗中心，中心的基本目標是聚集計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和工程等領(lǐng)域的學(xué)者，建設(shè)一個數(shù)據(jù)科學(xué)研究協(xié)同創(chuàng)新研發(fā)平臺和數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)基地，培養(yǎng)云計算、大數(shù)據(jù)時代高層次數(shù)學(xué)應(yīng)用人才，為數(shù)學(xué)學(xué)科、計算機學(xué)科應(yīng)用型人才培養(yǎng)做有力支撐。該中心為各相關(guān)專業(yè)開設(shè)了眾多實驗課程，以此促進學(xué)生獲得熟練的技能及創(chuàng)造能力。另外，在基礎(chǔ)課時之外，根據(jù)專業(yè)實驗課程的特點，對學(xué)生開放實驗室設(shè)備，鼓勵學(xué)生到現(xiàn)場或者通過網(wǎng)絡(luò)訪問的形式完成實驗課程的鞏固提高，充分挖掘現(xiàn)有實驗設(shè)備的能力，提高學(xué)生的動手操作能力。改革傳統(tǒng)的實驗課程考核方式，強調(diào)動手能力的提升，通過實驗預(yù)習報告制度、實驗現(xiàn)場動手實操制度、實驗報告匯報制度、就業(yè)技能培訓(xùn)、認證考試制度、項目實訓(xùn)制度等對學(xué)生的實驗課程進行綜合考查，充分結(jié)合各方面的表現(xiàn)，給出一個綜合性的分數(shù)，以此促進學(xué)生的學(xué)習主動性和積極性，進一步提升學(xué)生的動手能力。隨時優(yōu)化陳舊的實驗內(nèi)容，數(shù)據(jù)科學(xué)實驗課程的特點要求實驗內(nèi)容能夠與時俱進，隨時跟蹤學(xué)術(shù)潮流。為了學(xué)生能夠在未來的工作中更快地適應(yīng)環(huán)境，必須要及時刪除內(nèi)容陳舊、與現(xiàn)實脫鉤的實驗項目，每學(xué)期都需要重新調(diào)整、優(yōu)化實驗內(nèi)容，引入軟硬件科技含量較高，能夠反映實際學(xué)術(shù)走向的綜合性、思考性的實驗項目，這些舉措大大地激發(fā)了學(xué)生的實驗興趣，提高了學(xué)生的動手能力。綜上所述，針對數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，學(xué)校通過建立設(shè)計精巧、設(shè)備先進、涵蓋基礎(chǔ)理論實踐與專業(yè)技能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)科學(xué)實驗中心，為數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程的理論教學(xué)提供配套實驗支持，不僅可以對學(xué)生進行就業(yè)技能培訓(xùn)和認證，提高學(xué)生的就業(yè)競爭力，也使得學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)在實踐教學(xué)中不斷得到改進和穩(wěn)步的提升。

【參考文獻】。

［1］劉娜．測控技術(shù)與儀器專業(yè)教學(xué)改革思考［j］．考試周刊，，60:13。

［2］烏日華芝，周祥才．測控技術(shù)與儀器專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)研究與實踐［j］．常州工學(xué)院學(xué)報，20xx，17(4):74～77.

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十一

胡澤君審計長曾多次強調(diào)指出，要積極推進大數(shù)據(jù)審計，堅持科技強審，通過信息化、數(shù)字化，努力提高審計監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢下，審計工作特別離不開大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進行審計，或?qū)⒊蔀閷徲嫏C關(guān)應(yīng)對復(fù)雜社會經(jīng)濟管理形勢、提升審計工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計信息系統(tǒng)經(jīng)過多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準確性。這些得天獨厚的條件，不僅使審計對"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財政審計方面的運用。

（一）運用大數(shù)據(jù)開展財政審計是時代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對經(jīng)濟社會發(fā)展起到重要作用，對與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當前，財政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進行信息系統(tǒng)建設(shè)，財政部門開展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國庫集中收付等業(yè)務(wù)，對財政部門的審計單位信息化的發(fā)展，迫切要求運用大數(shù)據(jù)開展財政審計。

（二）運用大數(shù)據(jù)開展財政審計是推動完善國家治理的迫切需要。財政審計的范圍突破了傳統(tǒng)的財政收支概念，囊括了政府性收支的全部內(nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實施，如何在有限的時間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問題，運用大數(shù)據(jù)開展財政審計成為推動完善國家治理的迫切需要。

（三）運用大數(shù)據(jù)開展財政審計是財政精細化管理的要求。在精細化管理要求之下，財政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來完成的。相應(yīng)地，財政預(yù)算執(zhí)行審計要實現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國庫支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過對指標來源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實現(xiàn)所有財政資金全過程跟蹤審計。（四）大數(shù)據(jù)審計現(xiàn)在的運用情況。按照審計署的要求，建立了財政數(shù)據(jù)定期報送機制，每半年收集一次財政數(shù)據(jù)，并對收集的數(shù)據(jù)進行整理，生成審計人員可以使用的標準表。財政科聯(lián)合信息科，對預(yù)算編報系統(tǒng)、預(yù)算指標系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報系統(tǒng)等的財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對。將數(shù)據(jù)分析形成的審計中間表和疑點表作為重點進行審計，提高了效率和增強指導(dǎo)性。審計結(jié)束后，強化經(jīng)驗總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財政大數(shù)據(jù)審計模型方法體系表，為進一步深化大數(shù)據(jù)審計積累經(jīng)驗。

二、社保審計大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。

（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進，社會保險"六險"統(tǒng)征已經(jīng)實現(xiàn)，社會保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個人延伸，社會保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實現(xiàn)信息化，市級、縣級醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動人口信息統(tǒng)計系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。

（二）審計機關(guān)對社保數(shù)據(jù)的審計情況。審計機關(guān)在工作中采集了大量的財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒有對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計人員的電腦中，很難實現(xiàn)與局內(nèi)其他審計人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ撕拖到y(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計算機自動控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護的難度。

審計局在社保資金審計中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計數(shù)據(jù)庫，信息技術(shù)人員和社保審計人員聯(lián)合對各類數(shù)據(jù)進行了深入分析。在審計分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當選擇另外更加適合的方法來進行解決。建立審計方法，對采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財政財務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進行綜合分析，生成審計中間表和疑點分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測試、數(shù)據(jù)比對等方式，發(fā)現(xiàn)審計疑點并進行分析、篩查和分類。運用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計工作大數(shù)據(jù)平臺。（三）當前在社保審計中需解決的幾個問題。一是解決數(shù)據(jù)價值認識和利用問題。在審計機關(guān)還存在著有些對于數(shù)據(jù)價值觀念不強，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡單記錄儲存，從不進行仔細分析進而指導(dǎo)工作實踐。對于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡要進行匯總統(tǒng)計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。

三、

大數(shù)據(jù)審計發(fā)展方向面對大數(shù)據(jù)時代對審計工作帶來的挑戰(zhàn)，審計方式和途徑將實現(xiàn)以下四個方面的轉(zhuǎn)變。

（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)審計方法從數(shù)據(jù)驗證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)的計算機審計，是通過電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對數(shù)據(jù)進行驗證，通過構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測工具進行審計分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。

（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實現(xiàn)審計方式從發(fā)現(xiàn)問題向風險預(yù)警轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)審計工作以發(fā)現(xiàn)問題為主，對經(jīng)濟形勢進行預(yù)測分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過對跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟、社會行為數(shù)據(jù)進行分析，對經(jīng)濟社會相關(guān)異常動態(tài)實現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對異常數(shù)據(jù)的敏感性實現(xiàn)早期預(yù)警。審計可以運用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對宏觀經(jīng)濟社會風險問題展開初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計作業(yè)平臺，實現(xiàn)單機審計向云審計轉(zhuǎn)變。

以審計大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計"平臺，實現(xiàn)遠程存儲和移動計算，使審計機關(guān)能夠通過網(wǎng)絡(luò)接入"云"實施審計，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問題，實現(xiàn)審計成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財政、地稅、社會保障、醫(yī)療機構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計實時監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計數(shù)據(jù)綜合分析平臺，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對和關(guān)聯(lián)分析，提高運用信息化技術(shù)查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核實、系統(tǒng)研究"的審計模式。

（四）構(gòu)建專業(yè)的審計分析隊伍，實現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計向大數(shù)據(jù)審計轉(zhuǎn)變。

審計工作應(yīng)實現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點離散審計向多點聯(lián)動審計轉(zhuǎn)變、由局部審計向全覆蓋審計轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計向靜態(tài)與動態(tài)審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計向事后與事中審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場審計向現(xiàn)場審計與非現(xiàn)場審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計向微觀與宏觀審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開展無項目審計，依托審計數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計疑點和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識運用能力，不斷加強對大數(shù)據(jù)先進理念和前沿技術(shù)的學(xué)習，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計工作開展前先行實施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計工作中的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十二

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機為三大支撐性學(xué)科；生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。

大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘等層面系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的`解決辦法的專業(yè)。

“大數(shù)據(jù)”（bigdata）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”?！按髷?shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個個難題的答案，給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價值與機會。大數(shù)據(jù)同時也給企業(yè)的it系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬變的市場需求。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十三

摘要：大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報告預(yù)測到2020年全球電子設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達到35zb（相當于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業(yè)相關(guān)人員進行了大規(guī)模問卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報告中。

總結(jié)。

出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：

結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中找到，多年來一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息進行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。

企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。

從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺以內(nèi)，而擁有100至500臺占據(jù)了22%的比例。500至2000臺服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸Υ髷?shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問題（中小企業(yè)在面對大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。

但這只是暫時狀況，“廉價”服務(wù)器設(shè)施會隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機架的設(shè)計。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對手。

而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費用將一直增加，而開源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費。對于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問題。

企業(yè)面對大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問題。

現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。

從圖中我們可以看出資源利用率低、擴展性差以及應(yīng)用部署過于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問題。其實大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴展性并對文件存儲友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢。

應(yīng)用部署過于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負責日常hadoop集群正常運行。例如直接或間接的管理硬件，當需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運行。同時還要負責系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機結(jié)合。

而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度（讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點移動到處理器和存儲的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級、pb級甚至eb級）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點。同時大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。

云時代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點挑戰(zhàn)。挖掘效率：進入云計算時代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘，而面對引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數(shù)據(jù)源進行挖掘也是一個挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報表、網(wǎng)頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準確、分析不準確這四項是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識并具備研究利用相應(yīng)算法分析對應(yīng)問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。

從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競爭的市場上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求。可以預(yù)見的是，hadoop作為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構(gòu)建。同時收集、存儲龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十四

“大數(shù)據(jù)”（bigdata）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過對海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的.知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”?！按髷?shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個個難題的答案，給企業(yè)帶來前所未有的商業(yè)價值與機會。大數(shù)據(jù)同時也給企業(yè)的it系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬變的市場需求。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十五

汽修人才發(fā)展空間大。選擇學(xué)汽修的初高中生在掌握到精湛的.汽修技術(shù)，既可以做汽車銷售、汽修美容技師、4s應(yīng)用工程師、機電維修技師等崗位，還可以在積累經(jīng)驗后，往高級維修技師、維修技術(shù)總監(jiān)、4s店店長等方向發(fā)展，晉升空間十分廣闊。

就業(yè)好，工作穩(wěn)定，不必頻繁跳槽。由于汽修人才的緊缺，擁有汽修技術(shù)的專業(yè)人才就業(yè)優(yōu)勢十分明顯。只要技術(shù)過硬，找工作根本不用發(fā)愁。

學(xué)汽修基礎(chǔ)要求低，學(xué)習時間短。學(xué)習汽修這門技術(shù)，不需要太多基礎(chǔ)，學(xué)習時間也比較短，不必耗費大量時間。

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大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十六

畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應(yīng)用、開發(fā)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的'程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作，也可在it領(lǐng)域從事計算機應(yīng)用工作。

2.數(shù)據(jù)分析方向。

畢業(yè)生能夠從事基于計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務(wù)技術(shù)、電子金融、電子政務(wù)、軍事等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺運維、流計算核心技術(shù)等方面的高級技術(shù)人才，可在政府機關(guān)、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事各類大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工作，也可在it領(lǐng)域從事計算機應(yīng)用工作。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十七

汽修人才發(fā)展空間大。選擇學(xué)汽修的初高中生在掌握到精湛的.汽修技術(shù)，既可以做汽車銷售、汽修美容技師、4s應(yīng)用工程師、機電維修技師等崗位，還可以在積累經(jīng)驗后，往高級維修技師、維修技術(shù)總監(jiān)、4s店店長等方向發(fā)展，晉升空間十分廣闊。

就業(yè)好，工作穩(wěn)定，不必頻繁跳槽。由于汽修人才的緊缺，擁有汽修技術(shù)的專業(yè)人才就業(yè)優(yōu)勢十分明顯。只要技術(shù)過硬，找工作根本不用發(fā)愁。

學(xué)汽修基礎(chǔ)要求低，學(xué)習時間短。學(xué)習汽修這門技術(shù)，不需要太多基礎(chǔ)，學(xué)習時間也比較短，不必耗費大量時間。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十八

為全面貫徹落實黨的十九大和習近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強調(diào)查研究的決策部署，我單位在開展“大學(xué)習、大討論、大調(diào)研”活動中，積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研，現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報：

一、全縣交通運輸概況。

截止目前，全縣現(xiàn)有各級公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成，并實現(xiàn)了公路“三個100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運班線14條、客運班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農(nóng)村客運車輛105輛、目前通農(nóng)村客運車輛建制村91個，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個。

二、目前交通運輸困境。

近年來，我縣的交通建設(shè)及道路運輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和來松游客的大量增加，原有道路設(shè)施及運輸承載能力已不能適應(yīng)當今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運”存在范圍廣、站線長、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運存在輻射范圍嚴重不足的情況。三是道路安全運輸及日常出行存在嚴重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺嚴重滯后。

二、下一步打算。

1/2。

下一步，我單位將積極開展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過政府信息網(wǎng)站、部門微信進行實時政務(wù)公開，完善共享數(shù)據(jù)平臺，提升行業(yè)內(nèi)部信息公開化水平。二是積極開拓農(nóng)村客運班線線路，建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺，提升農(nóng)村出行的便捷性及時效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營運車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評價、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫，在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統(tǒng)計分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺，對營運車輛駕駛?cè)思败囕v信息進行聯(lián)網(wǎng)登記并公開，提升出行安全性，嚴厲打擊非法營運車輛。

2/2。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇十九

經(jīng)濟學(xué)專業(yè)高度重視學(xué)生經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)理論、綜合素質(zhì)和能力的培養(yǎng)，經(jīng)濟學(xué)專業(yè)學(xué)生的理論基礎(chǔ)扎實、知識結(jié)構(gòu)合理、綜合素質(zhì)高、富于開拓和創(chuàng)新精神。培養(yǎng)的經(jīng)濟學(xué)專業(yè)學(xué)生不僅掌握了現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)理論和研究方法，能夠運用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段進行調(diào)查、分析和研究社會經(jīng)濟問題，而且文字寫作功底深厚，口頭表達能力、組織協(xié)調(diào)能力和綜合管理能力強。經(jīng)濟學(xué)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后，能夠在綜合經(jīng)濟管理部門、金融機構(gòu)、工商企業(yè)和事業(yè)單位等從事管理、經(jīng)營、咨詢以及理論研究等方面的工作，且部分優(yōu)秀畢業(yè)生將通過考試和推薦進入經(jīng)濟學(xué)及其他相關(guān)學(xué)科研究生階段的學(xué)習，進一步培養(yǎng)成為高層次經(jīng)濟學(xué)教學(xué)科研人員或經(jīng)濟管理人才。經(jīng)濟學(xué)專業(yè)畢業(yè)生因其扎實的理論功底和較強的綜合素質(zhì)，因而在實際工作中表現(xiàn)出較強的適應(yīng)能力和再學(xué)習能力，具有持續(xù)的發(fā)展?jié)摿Γ玫接萌藛挝缓蜕鐣膹V泛好評。

大數(shù)據(jù)專業(yè)自薦信范文匯總篇二十

尊敬的貴公司人事部負責人：

您好！

感謝您在百忙之中預(yù)覽我的這封求職信，通過我對貴公司的了解，貴公司是一個前景美好的公司，我渴望到貴公司任職。

我是一個對理想執(zhí)著追求的人，相信金子總會發(fā)光，至工作以來，積極上進，處理大方，接受能力強，工作認真仔細，有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，熟悉財務(wù)工作流程，其間不斷鍛煉和提高自已各方面的能力，為貴公司的發(fā)展盡自已最大的力量。

此致

敬禮！

求職人：xxx。

20xx年xx月xx日。