2023年大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告(優(yōu)質(zhì)11篇)

報告可以幫助整理思路，梳理問題，并為讀者提供清晰的信息。最后，寫完報告后要進(jìn)行仔細(xì)的校對和修改，確保語言流暢、表達(dá)準(zhǔn)確。報告范例中的數(shù)據(jù)和圖表可以幫助讀者更直觀地理解和評估報告內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇一

如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。

目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬，未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬，越來越多人加入到大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，都希望在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中學(xué)習(xí)最前沿的知識，找一份不錯的工作。

根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而在bat企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

2014年最新it就業(yè)前景分析作為一名大三的計算機(jī)系學(xué)生，面對還有一年即將離校步入社會就業(yè)不得不現(xiàn)在掌握就業(yè)信息，關(guān)于it行業(yè)就業(yè)前景應(yīng)時刻關(guān)注著。二十一世紀(jì)進(jìn)入信息時代，席......

人力資源和社會保障部預(yù)測，在未來的幾十年內(nèi)，中國每年將新增勞動力700萬人左右，同時，隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)程加劇，農(nóng)村每年有2000萬左右的勞動力轉(zhuǎn)移到城市，而每年可安排的就業(yè)人數(shù)只有1......

作為人口大國和制造大國，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力巨大，大數(shù)據(jù)資源極為豐富。隨著數(shù)字中國建設(shè)的推進(jìn)，各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用能力不斷提升，將會導(dǎo)致更快更多的數(shù)據(jù)積累。預(yù)計到2020......

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇二

未來幾年，計算機(jī)、通信、電子等信息類專業(yè)、生命科學(xué)、高新技術(shù)等行業(yè)人員需求大，大學(xué)生就業(yè)增長空間較大。師范類畢業(yè)生仍會供不應(yīng)求，環(huán)境科學(xué)類、生命科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、法律服務(wù)、交通運(yùn)輸類以及工科的儀表類、紡織類需求都會增大，外語類中的復(fù)合人才、石油、煤炭、冶金等需求都會有不同程度的增長，但有些行業(yè)的容量有限。

2.需求大體保持不變的行業(yè)。

主要有機(jī)械類、材料類、外語類大語種、醫(yī)學(xué)類、管理專業(yè)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、財政學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、價格學(xué)、國民經(jīng)濟(jì)計劃以及金融，財經(jīng)等需求不會有大的增加，比較平穩(wěn)。其中有些專業(yè)如醫(yī)學(xué)類畢業(yè)生需要重點(diǎn)移往中小城市、農(nóng)村及城市基層。計算機(jī)、通信、電子等信息類專業(yè)雖然需求量較大，但人才培養(yǎng)規(guī)模也不斷增大，兩長相消，信息類專業(yè)的就業(yè)場面難再火暴。

3.需求趨降的行業(yè)。

從行業(yè)上看主要是農(nóng)、林、牧、漁、制造、建筑業(yè)，尤其是農(nóng)林類畢業(yè)生就業(yè)仍然相對困難。但不能一概而論，以上各行業(yè)高素質(zhì)專業(yè)人才仍需求較旺。建筑類雖有相當(dāng)需求，但這行業(yè)目前仍處于勞動密集型，吸納的主流仍為勞力型人員，對專業(yè)人才的需求卻不旺。

從學(xué)科類型看，文、史、哲類人才社會需求趨減。哲學(xué)、社會學(xué)、歷史學(xué)、人口學(xué)、宗教學(xué)等畢業(yè)生未來幾年的就業(yè)形勢仍難見好。

[行業(yè)就業(yè)前景]。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇三

大數(shù)據(jù)是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè)，通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析來影響企業(yè)的商業(yè)決策。隨著大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才卻出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況，大數(shù)據(jù)分析師更是被媒體稱為“未來最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一”。

但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。

大數(shù)據(jù)分析師是做什么的?

“大數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力?！倍髷?shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最大區(qū)別在于，它是在線的、實時的、規(guī)模海量且形式不規(guī)整，無章法可循，因此“會玩”這些數(shù)據(jù)的人就很重要。

國內(nèi)某大型招聘平臺給出的數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數(shù)據(jù)分析師需求量前十的城市。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇四

摘要：大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)化信息這種信息可以在關(guān)...根據(jù)idc的調(diào)查報告預(yù)測到2020年全球電子設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)將暴增30倍，達(dá)到35zb（相當(dāng)于10億塊1tb的硬盤的容量）。大數(shù)據(jù)浪潮的到來也為企業(yè)帶來了新一輪的挑戰(zhàn)。對于有準(zhǔn)備的企業(yè)來說這無疑是一座信息金礦，能夠合理的將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值信息成為未來企業(yè)的必備技能。恰逢此時，csdn專門針對企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行了大規(guī)模問卷調(diào)研，并在數(shù)千份的調(diào)查報告中。

總結(jié)。

出現(xiàn)今企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。在此我們也將調(diào)研結(jié)果展示與此以供大家參考。

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性首先讓我們先來了解一下大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)格式特性。從it角度來看，信息結(jié)構(gòu)類型大致經(jīng)歷了三次浪潮。必須注意這一點(diǎn)，新的浪潮并沒取代舊浪潮，它們?nèi)栽诓粩喟l(fā)展，三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型一直存在，只是其中一種結(jié)構(gòu)類型往往主導(dǎo)于其他結(jié)構(gòu)：

結(jié)構(gòu)化信息——這種信息可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中找到，多年來一直主導(dǎo)著it應(yīng)用。這是關(guān)鍵任務(wù)oltp系統(tǒng)業(yè)務(wù)所依賴的信息，另外，還可對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行排序和查詢；半結(jié)構(gòu)化信息——這是it的第二次浪潮，包括電子郵件，文字處理文件以及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上的信息。半結(jié)構(gòu)化信息是以內(nèi)容為基礎(chǔ)，可以用于搜索，這也是谷歌存在的理由；非結(jié)構(gòu)化信息——該信息在本質(zhì)形式上可認(rèn)為主要是位映射數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須處于一種可感知的形式中（諸如可在音頻、視頻和多媒體文件中被聽或被看）。許多大數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，其龐大規(guī)模和復(fù)雜性需要高級分析工具來創(chuàng)建或利用一種更易于人們感知和交互的結(jié)構(gòu)。

企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施普遍落后。

從調(diào)查結(jié)果可以看出，接近50%的企業(yè)服務(wù)器數(shù)量在100臺以內(nèi)，而擁有100至500臺占據(jù)了22%的比例。500至2000臺服務(wù)器則占據(jù)剩下28.4%的比例?？梢钥闯雒鎸Υ髷?shù)據(jù)現(xiàn)今大部分企業(yè)還沒有完善其硬件基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施。以現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的情況來看50%的企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理的問題（中小企業(yè)在面對大數(shù)據(jù)的解決之道應(yīng)遵循采集、導(dǎo)入/處理、查詢、挖掘的流程）。

但這只是暫時狀況，“廉價”服務(wù)器設(shè)施會隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸被淘汰出歷史的舞臺，在未來企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)體系的硬件選用上，多核多路處理器以及ssd等設(shè)備會成為企業(yè)的首選。facebook的opencomputeproject就在業(yè)界樹立了榜樣，opencomputeproject利用開源社區(qū)的理念改善服務(wù)器硬件以及機(jī)架的設(shè)計。其數(shù)據(jù)中心pue值也是領(lǐng)先與業(yè)內(nèi)的其他對手。

而在具有大數(shù)據(jù)處理需求的企業(yè)中52.2%的日數(shù)據(jù)生成量在100gb以下，日數(shù)據(jù)生成量100gb到50tb占據(jù)了43.5%，而令人驚訝的是，日數(shù)據(jù)生成量50tb以上也有4.4%的份額。數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長，公司將被迫增加基礎(chǔ)設(shè)施的部署。專利費(fèi)用將一直增加，而開源技術(shù)，則省了這筆一直持續(xù)的專利費(fèi)。對于急需改變自己傳統(tǒng)it架構(gòu)的企業(yè)而言，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，成了所有人關(guān)心的問題。

企業(yè)面對大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)與問題。

現(xiàn)今大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4v+1c”的特點(diǎn)。既variety：一般包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多類數(shù)據(jù)，而且它們處理和分析方式有區(qū)別；volume：通過各種設(shè)備產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，pb級別是常態(tài)；velocity：要求快速處理，存在時效性；vitality：分析和處理模型必須快速變化，因為需求在變；complexity：處理和分析的難度非常大。

從圖中我們可以看出資源利用率低、擴(kuò)展性差以及應(yīng)用部署過于復(fù)雜是現(xiàn)今企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)面臨的主要問題。其實大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)首要需要考慮就是前瞻性，隨著數(shù)據(jù)的不斷增長，用戶需要從硬體、軟件層面思考需要怎樣的架構(gòu)去實現(xiàn)。而具備資源高利用率、高擴(kuò)展性并對文件存儲友好的文件系統(tǒng)必將是未來的發(fā)展趨勢。

應(yīng)用部署過于復(fù)雜也催生了大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)管理員這一新興職業(yè)，其主要負(fù)責(zé)日常hadoop集群正常運(yùn)行。例如直接或間接的管理硬件，當(dāng)需要添加硬件時需保證集群仍能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時還要負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控和配置，保證hadoop與其他系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合。

而多格式數(shù)據(jù)、讀寫速度（讀寫速度是指數(shù)據(jù)從端點(diǎn)移動到處理器和存儲的速度）以及海量數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨大數(shù)據(jù)處理急需解決的技術(shù)挑戰(zhàn)。眾所周知隨著大容量數(shù)據(jù)（tb級、pb級甚至eb級）的出現(xiàn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對it系統(tǒng)帶來了更大的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的存儲和安全以及在未來訪問和使用這些數(shù)據(jù)已成為難點(diǎn)。同時大數(shù)據(jù)不只是關(guān)于數(shù)據(jù)量而已。大數(shù)據(jù)包括了越來越多不同格式的數(shù)據(jù)，這些不同格式的數(shù)據(jù)也需要不同的處理方法。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最重要的應(yīng)用。

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析與挖掘工具應(yīng)用現(xiàn)狀。

云時代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘面臨如下三點(diǎn)挑戰(zhàn)。挖掘效率：進(jìn)入云計算時代后，bi的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)時，目前并行挖掘算法的效率很低；多源數(shù)據(jù)：引入云計算后，企業(yè)數(shù)據(jù)的位置有可能在提供公有云服務(wù)的平臺上，也可能在企業(yè)自建的私有云上，如何面對不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行挖掘也是一個挑戰(zhàn)；異構(gòu)數(shù)據(jù)：web數(shù)據(jù)的最大特點(diǎn)就是半結(jié)構(gòu)化，如文檔、報表、網(wǎng)頁、聲音、圖像、視頻等，而云計算帶來了大量的基于互聯(lián)網(wǎng)模式提供的saas應(yīng)用，如何梳理有效數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn)。拋去價格因素之外可以看出反應(yīng)速度慢、操作不方便、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、分析不準(zhǔn)確這四項是企業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘面臨的主要問題。商業(yè)化解決方案固然成熟，但成本也是顯而易見的。而具備在開源平臺之上處理分析大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家則成為另外的一種選擇。數(shù)據(jù)科學(xué)家具備專業(yè)領(lǐng)域知識并具備研究利用相應(yīng)算法分析對應(yīng)問題的能力，可幫助創(chuàng)建推動業(yè)務(wù)發(fā)展的相應(yīng)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案。

從調(diào)查結(jié)果中我們可以看出hadoop占據(jù)了半壁江山，而同為開源的hbase也有將近四分之一的占有率。而商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺（如teradata、netezza、greenplum等）總共只有13.9%的份額。短期來講，開源分析將越來越廣泛的使用，并且增長迅速。長期來看，混合技術(shù)的應(yīng)用將在高度競爭的市場上出現(xiàn)，兩者將同樣有巨大的需求。可以預(yù)見的是，hadoop作為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)核心技術(shù)，在未來的10年中它將會保持增長。隨著云時代的到來，企業(yè)面臨的應(yīng)用方式更加多元化，通過云的手段提供海量數(shù)據(jù)挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘應(yīng)用的推廣以及專業(yè)的行業(yè)知識庫的構(gòu)建。同時收集、存儲龐大的新型數(shù)據(jù)充滿了挑戰(zhàn)，然而分析這些數(shù)據(jù)的新方法才是幫助最成功企業(yè)甩開競爭對手的利器。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇五

在這個即將到來的大數(shù)據(jù)時代里，我們應(yīng)該摒棄傳統(tǒng)還是推陳出新，因為大數(shù)據(jù)時代里的一些思想相矛盾，在這個信息化的時代里，大數(shù)據(jù)才是人們獲取新知識和創(chuàng)造新價值的源泉。

讀書先讀引言，引言是這本書的眼睛，反復(fù)閱讀會受益良多。

大數(shù)據(jù)時代不再要求每個數(shù)據(jù)都必須準(zhǔn)確無誤，因為大數(shù)據(jù)時代，當(dāng)很多數(shù)據(jù)在一起尋求某種規(guī)律或是個數(shù)學(xué)關(guān)系時，錯誤的數(shù)據(jù)很快就會被發(fā)現(xiàn)，因為偏移太大，因此大數(shù)據(jù)時代是用概率說話的，而不需要每個數(shù)據(jù)都是確鑿無疑的。

相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)時代顯得尤其重要，甚至比我們傳統(tǒng)的因果關(guān)系更重要，因為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，而預(yù)測是建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的，有一個美國公司曾經(jīng)揚(yáng)言，可以預(yù)測一個人第二天會做什么事，雖然說這個說法很荒謬，但是如果我們現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)的思維去想，我們不管他真的是否能預(yù)測，或是他預(yù)測的方法是什么，我們要考慮的是如果這中說法是真的，那么我們該怎么去應(yīng)對，這就是大數(shù)據(jù)時代的相關(guān)關(guān)系，我更覺得，相關(guān)關(guān)系更像是一個哲學(xué)問題。

我們應(yīng)該把我們所掌握的知識和理解的用于部隊，我們應(yīng)該大力搜索數(shù)據(jù)而不是抽取，因為我們現(xiàn)在具備處理數(shù)據(jù)的能力，并用來預(yù)測敵軍的動向。

一旦世界被數(shù)據(jù)化了，只有你想不到的，沒有信息做不到的，我們要做的就是利用信息去做有利于我們的事，我們必須擁有分析的工具（統(tǒng)計學(xué)和算法）以及必需的設(shè)備（信息處理器和存儲器），那么我們就要培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)家和算法師。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新當(dāng)然是接下來時間內(nèi)我們要做的和研究的主要對象。

大數(shù)據(jù)也有不利影響，這不是大數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用的結(jié)果，就像我們無法去逮捕一個將要犯罪的人，因為我們無法對將要發(fā)生的事情負(fù)責(zé)。

大數(shù)據(jù)時代，一個名副其實的信息社會，我們要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，讓它真真正正的為我們服務(wù)。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇六

大數(shù)據(jù)中心，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。目前我國的數(shù)據(jù)中心總數(shù)已接近100萬。

二、行業(yè)分布。

作為信息化建設(shè)的核心內(nèi)容，數(shù)據(jù)中心始終是金融、政府、能源、交通等行業(yè)的投入重點(diǎn);而伴隨著電信行業(yè)的轉(zhuǎn)型和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，idc也成為電信行業(yè)重點(diǎn)投資領(lǐng)域。此外ipdc互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心成為市場的熱點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)提供商大規(guī)模建設(shè)云數(shù)據(jù)中心。

三、發(fā)展前景。

十二五”規(guī)劃中明確了戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)是國家未來重點(diǎn)扶持的對象，其中信息技術(shù)被確立為七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，將被重點(diǎn)推進(jìn)。新一代信息技術(shù)分為六個方面，分別是下一代通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、新型平板顯示、高性能集成電路和以云計算為代表的高端軟件。

四、選址要素。

1級別時，兩路、或多路10kv進(jìn)線應(yīng)來自不同上級變電站，或同一變電站的不同的變壓器。（目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心用戶最多選用的一個電壓等級。全國各個省市在具體設(shè)計和管理上略有不同。）。

c)35kv：不是所有地方都有該電壓等級，在已有的可以選用的35kv用戶站中，其每一路的容量一般不超過20mvad)110kv：當(dāng)用戶的單一回路用電負(fù)荷超過20mva級別時，需要考慮110kv變電站，或66kv變電站（在我國部分地區(qū)有分布）。監(jiān)獄在中國采用大工業(yè)用電方式計費(fèi)時，要按照變壓器的裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)（或按照最大裝機(jī)容量記收基礎(chǔ)電費(fèi)），對于冗余度要求高的數(shù)據(jù)中心，如tire3或以上級別，需要雙路市電供電，雙路變壓器設(shè)計的數(shù)據(jù)中心，過高的變壓器裝機(jī)量冗余度，將使得數(shù)據(jù)中心本身的基礎(chǔ)電費(fèi)成本過高，在單一回路市電需求功率30mva以上級別時，盡可能獨(dú)立考慮獨(dú)立的110kv變電站。

（備注：需要和當(dāng)?shù)貒译娋W(wǎng)規(guī)劃和管理部門具體落實。）。

3.數(shù)據(jù)中心里大部分it和電氣設(shè)備的耗電會轉(zhuǎn)換為大量的熱，所以需要一套有效的散熱體系。通常情況下，數(shù)據(jù)中心更適合建設(shè)在室外環(huán)境溫度常年比較低的區(qū)域；以便于數(shù)據(jù)中心的散熱可以盡可能地使用自然冷源或延長使用自然冷源的時間，減少機(jī)械制冷的能耗。

6.數(shù)據(jù)中心建設(shè)目前還是一個高投入，高風(fēng)險也是高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)；對于選址方面，需要地方政府在政策上能夠給予足夠的扶持力度；包括：

2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性質(zhì)繼續(xù)協(xié)助安排；

b)電價：數(shù)據(jù)中心屬于高能耗產(chǎn)業(yè)，由于本身對現(xiàn)場環(huán)境基本沒有嚴(yán)重污染問題，相對其他高能耗產(chǎn)業(yè)，可以申請政府在電價上給予補(bǔ)貼；通常政府換屆會影響，前期會有幫助，另外，對于項目后期的融資也會有影響。

d)科技補(bǔ)貼：地方政府可以針對技術(shù)含量比較高的數(shù)據(jù)中心行業(yè)，提供一定的科技補(bǔ)貼，以吸引投資。

g)bms自動化控制h)動力環(huán)境的監(jiān)控i)網(wǎng)絡(luò)。

j)it硬件服務(wù)，軟件服務(wù)等一系列人才k)各主要設(shè)備供應(yīng)商的技術(shù)支持人才。

目前在我國，這些專業(yè)的有經(jīng)驗的人才大部分聚集在一線城市里，最多可以布局的部分發(fā)達(dá)的二線城市；而我國能源充裕的地區(qū)，恰恰缺乏這方面的人才，是的在這些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心交付時旺旺很難找齊合適人才來源，并在數(shù)據(jù)中心建設(shè)階段，運(yùn)維人員就應(yīng)該陸續(xù)到崗，并需要跟進(jìn)項目的建設(shè)，針對各專業(yè)系統(tǒng)，深入了解；在數(shù)據(jù)中心的測試驗收階段，需要基本全員到崗，并一同參與所有的測試，驗收和接收工作；對于遠(yuǎn)離一線城市的偏遠(yuǎn)地區(qū)，如果不能落實人才問題，3數(shù)據(jù)中心的選址需要慎重考慮。

五、標(biāo)準(zhǔn)要求。

（一）自然地理環(huán)境1.避免地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域。

3.對空氣污染的注意，尤其對于空氣里的硫化物（如二氧化硫、硫化氫）含量污染。

5.遠(yuǎn)離危險品生產(chǎn)、儲存、運(yùn)輸環(huán)境；（包括化工廠，煉油廠，加油站，儲油罐，彈藥庫，煙花生產(chǎn)廠等）。

6.遠(yuǎn)離軍事基地，演戲、實驗基地。

9.避免在有民族矛盾、軍事沖突、社會治安不穩(wěn)定的地區(qū)及附近建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

（二）配套設(shè)施。

數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)特點(diǎn)以及其質(zhì)量和容量的要求，決定了數(shù)據(jù)中心對當(dāng)?shù)毓╇娔芰Φ囊螅╇娏勘仨毐ＷC充足和穩(wěn)定。我們需要了解的因素包括：可用性——在了解當(dāng)?shù)仉娏?yīng)情況的同時，我們需要權(quán)衡備選地點(diǎn)是否有多個成熟的電網(wǎng);成本因素——我們還需要比較各種電力成本。也就是說，每千瓦時的動力源的成本應(yīng)該足夠低;具備替代的能源——決策管理層還需要考慮備選地點(diǎn)是否有諸如太陽能、風(fēng)能、空氣等可再生的能源，這將有助于企業(yè)打造更加綠色的企業(yè)形象。

雙電源供電。

電對數(shù)據(jù)中心的重要性就像水對魚兒的重要性一樣，一旦數(shù)據(jù)中心發(fā)生斷電情況，若沒有很好的備份供電系統(tǒng)，諸多設(shè)備承載的業(yè)務(wù)就會發(fā)生中斷，給數(shù)據(jù)中心帶來嚴(yán)重?fù)p失?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心供電都要考慮冗余，確保用電可靠性。

供電方案。

這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心普遍采用的供電方案，數(shù)據(jù)中心采用兩套供電輸入系統(tǒng)，一套市電，一套備用電，備用電可以是蓄電池或柴油發(fā)電機(jī)組，市電是主用供電系統(tǒng)，當(dāng)市電故障時，通過ats自動切換到備用電上，這樣斷電故障不會對后端設(shè)備產(chǎn)生影響。高精度的ups供電切換時間可以在30ms以下，可以滿足絕大部分設(shè)備持續(xù)供電。

（三）成本因素。

對于一個建設(shè)項目來說，成本必然是一個必須反復(fù)權(quán)衡的因素。成本涉及到當(dāng)?shù)匾?guī)劃及土地價格、房屋建筑價格、租賃和物業(yè)價格、網(wǎng)絡(luò)通訊費(fèi)用、用電價格、5用水價格等多發(fā)因素。數(shù)據(jù)中心選址時，需要從通信基礎(chǔ)設(shè)施的角度需要考慮各種因素。如：光纖主干線路及其距數(shù)據(jù)中心選址的距離。這將有助于衡量從光纖主干線路到數(shù)據(jù)中心選址所需投資的確切數(shù)據(jù);光纖類型，這會影響傳輸速度;所在地通訊服務(wù)運(yùn)營商的類型及其支持的服務(wù)模式;延遲因素，傳輸和交付延遲時間也將是一個重要的因素。

（四）政策環(huán)境。

良好的政策環(huán)境將有利于一個基地氣候的形成，促進(jìn)客戶的選擇和落戶。需要考慮的因素包括：物業(yè)稅、企業(yè)稅和銷售稅。

（五）高科技人才環(huán)境。

人力資源主要包括：高校數(shù)據(jù)、it人員數(shù)量，其他科技教育機(jī)構(gòu)數(shù)量。主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對各種社會資源的要求都非常高。

1、人員配置：

針對于不同的數(shù)據(jù)中心管理目標(biāo)，相應(yīng)的人員配置決策顯然將會不同。對于c4的數(shù)據(jù)中心，要求運(yùn)維人員做到全年7x24小時的值守。ui在美國的數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明，全天候的值守可以將數(shù)據(jù)中心故障的發(fā)生率降低50%，對于提升整體數(shù)據(jù)中心的可用性有相當(dāng)大的影響。為了實現(xiàn)全天候的值守，13個人的運(yùn)維團(tuán)隊是最基本的配置，其中包括了數(shù)據(jù)中心機(jī)房經(jīng)理1人，3名二線技術(shù)支持人員(覆蓋電氣、空調(diào)和弱電專業(yè)，可以在必要的時候頂替日常值班人員)，1名運(yùn)維主管以及8名一線的運(yùn)維技術(shù)人員。8名一線的運(yùn)維人員分為4個班組，采用8小時或者12小時一班進(jìn)行輪值。在這8名運(yùn)維人員中，每一班需要有至少一名資深人員，具備對于現(xiàn)場緊急情況進(jìn)行快速處置的能力。當(dāng)然，這13人的運(yùn)維團(tuán)隊只是最基本的配置人數(shù)，隨著數(shù)據(jù)中心功率和設(shè)備數(shù)量的增長，運(yùn)維人員在各個專業(yè)也應(yīng)該有相應(yīng)人數(shù)的補(bǔ)充，從而與工作量相匹配。

2、組織結(jié)構(gòu)。

組織結(jié)構(gòu)通常包括兩方面內(nèi)容：一是對機(jī)房內(nèi)所有活動的角色和他們的工作職責(zé)進(jìn)行準(zhǔn)確的定義;二是呈現(xiàn)各角色之間的匯報關(guān)系以及運(yùn)維團(tuán)隊與建筑工程、it系統(tǒng)、安防系統(tǒng)之間的工作界面。對角色和職責(zé)的準(zhǔn)確定義可以將工作6內(nèi)容細(xì)分到每個人身上，做到責(zé)任到崗、責(zé)任到人;各級之間的匯報關(guān)系是處理數(shù)據(jù)中心事件，尤其是緊急事件的方式依據(jù)，對不同等級的事件要明確上報的途徑和終點(diǎn)。

（六）社會及當(dāng)?shù)氐娜肆Y源條件。

主要考察當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平、科技教育環(huán)境、交通便利條件、人力資源供應(yīng)及水平等方面，數(shù)據(jù)中心作為信息技術(shù)的集中體現(xiàn)，對各種社會資源的要求都非常高。

六、區(qū)域發(fā)展傾向。

目前全國性的數(shù)據(jù)中心和災(zāi)難備份中心主要集中在北京、上海和廣東這幾個地區(qū)，北京是各行業(yè)主管機(jī)關(guān)的所在地，全國眾多的主要金融機(jī)構(gòu)總部所在地，因此也是多數(shù)總部級數(shù)據(jù)中心的天然所在地。上海目前已經(jīng)成為全國銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心的集中地，廣東作為中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，也是數(shù)據(jù)中心/災(zāi)備中心的集聚地。

造成數(shù)據(jù)中心選址傾向性有幾個原因：一個是總部所在地的原因。第二是銀行數(shù)據(jù)中心選址，對其它行業(yè)有影響。第三，由于信息不對稱，很多領(lǐng)導(dǎo)決策的時候沒有充分地考慮很多問題，憑感覺或者經(jīng)驗就決定了。第四，我們比較缺乏系統(tǒng)的考察指標(biāo)。

七、建設(shè)方式。

（一）企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心。

很多大型企業(yè)都擁有自己的數(shù)據(jù)中心，然后通過租用運(yùn)營商的廣域網(wǎng)線路，實現(xiàn)多個內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的互聯(lián)。比如：軍網(wǎng)、公安網(wǎng)、平安工程、銀行行業(yè)、石油行業(yè)等，這些專網(wǎng)使用的都是專有的數(shù)據(jù)中心，由各大政府部門、企業(yè)主導(dǎo)自行創(chuàng)建的。

優(yōu)勢：自建的數(shù)據(jù)中心，使用非常靈活，可以根據(jù)自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數(shù)據(jù)中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。劣勢：這種數(shù)據(jù)中心投入大，建設(shè)成本高，具有封閉性，專為單個企業(yè)或部門提供服務(wù)。由于建設(shè)數(shù)據(jù)中心要申請工業(yè)建筑用地、要得到供電部門、建設(shè)部門的同意，手續(xù)非常繁瑣。而且建成后到投入使用，往往需要幾年的時間，建設(shè)周期長。

（二）租用運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心。

運(yùn)營商提供場地、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)帶寬和供電，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)直接將設(shè)備放入運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)中即可。

優(yōu)勢：一般只要一周就可以建設(shè)完一個數(shù)據(jù)中心并投入使用，速度非?？?，這種方式在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中非常普遍，這樣互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只需要關(guān)注自己的應(yīng)用設(shè)備(主要是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器)運(yùn)行狀況即可，不必關(guān)心機(jī)房環(huán)境、空調(diào)、供電等一系列問題。雖然要向運(yùn)營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)節(jié)省了大量的人力和物力?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)而且可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實際情況，在運(yùn)營商的各級省市都去租用數(shù)據(jù)中心機(jī)房，迅速部署業(yè)務(wù)。

劣勢：使用仍有一些限制，比如機(jī)房環(huán)境的維護(hù)、設(shè)備出入管理都受到運(yùn)營商的限制。租用期限、新增機(jī)房面積都要和運(yùn)營商溝通，需要運(yùn)營商的同意才能實施。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想發(fā)展的好首先就要和這些運(yùn)營商搞好關(guān)系。

（三）租用數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。

通過直接租用大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，就可以部署自己企業(yè)的業(yè)務(wù)。比如可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，向阿里云租用100gt的硬盤和200g的內(nèi)存，10g的帶寬，對于中小企業(yè)，滿足這些性能的物理硬件完全不可見。

優(yōu)勢：這樣企業(yè)用戶可以完全聚焦于自己的應(yīng)用業(yè)務(wù)，不必關(guān)心數(shù)據(jù)中心底層實現(xiàn)，也為企業(yè)節(jié)省了人力。

劣勢：

1、故障恢復(fù)性難度大。當(dāng)然這樣的形式使得企業(yè)的核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與租用的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行穩(wěn)定性關(guān)系較大，有時出現(xiàn)故障，由于企業(yè)自身看不到數(shù)據(jù)中心底層實現(xiàn)，只能甘等業(yè)務(wù)恢復(fù)。

2、有時還會出現(xiàn)互相推諉的情況，而由于租用方處于技術(shù)弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補(bǔ)償。

3、安全性無保障。除了上層應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心底層實現(xiàn)都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決于承租的數(shù)據(jù)中心。因此在選擇租用數(shù)據(jù)中心服務(wù)時，要對其數(shù)據(jù)中心的安全性進(jìn)行充分考量?，F(xiàn)在提供數(shù)據(jù)中心應(yīng)用服務(wù)的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業(yè)選擇的余地較少。

8年實現(xiàn)500億元產(chǎn)值，成為國家政務(wù)資源后臺處理與備份中心和國家級大數(shù)據(jù)處理中心。目前引進(jìn)了四大運(yùn)營商，中國聯(lián)通、中國電信、中國移動和陜西廣電網(wǎng)絡(luò)，以及一個國家部委國家計生委的災(zāi)備中心。通過大數(shù)據(jù)的引領(lǐng)發(fā)展，帶動信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動軟件包括裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）重慶西永微電子產(chǎn)業(yè)園區(qū)：園區(qū)于2005年8月正式設(shè)立，規(guī)劃面積30平方公里，其中產(chǎn)業(yè)區(qū)20平方公里，配套服務(wù)區(qū)（西部新城的城市中心區(qū)）10平方公里。園區(qū)產(chǎn)業(yè)以集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件及信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，著力打造集設(shè)計、研發(fā)、制造、封裝測試、應(yīng)用以及配套于一體的集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。

（三）天津市濱海新區(qū)：部署建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。一期規(guī)劃布局1個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地和3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。其中，開發(fā)區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)基地作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范基地；保稅區(qū)數(shù)字出版基地、高新區(qū)軟件與服務(wù)外包基地、塘沽海洋高新區(qū)作為3個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，爭取成為國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。

（四）中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園：設(shè)立中關(guān)村軟件園和清華科技園兩個分園，建筑面積2.5萬余平方米，已吸引了10余家符合條件的企業(yè)入駐。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇七

（一）電子政務(wù)建設(shè)成效明顯。我盟電子政務(wù)建設(shè)一直居于全國前列，電子政務(wù)專網(wǎng)上接自治區(qū)政府專網(wǎng)，帶寬為155m，備用線路帶寬為20m；向下已延伸至各旗縣市區(qū)政府，帶寬為100m，主要用于開展公文交換、會務(wù)管理、應(yīng)急管理、政法法制、政務(wù)信息和督查以及各部門業(yè)務(wù)等應(yīng)用。2003年，xxxx政務(wù)門戶網(wǎng)站上線運(yùn)營。2005年全國首家蒙文政府網(wǎng)站——xxxx蒙文政務(wù)門戶網(wǎng)站正式開通。2007年，我盟對盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）三級黨委、人大、政府、政協(xié)機(jī)關(guān)，盟、旗縣市（區(qū)）兩級黨委、政府直屬部門及盟、旗兩級部分事業(yè)進(jìn)行了集中建站，建立起了全盟三級政府網(wǎng)站群體系架構(gòu)，政務(wù)網(wǎng)站群實現(xiàn)了全覆蓋。目前全盟納入普查范圍的各類政府網(wǎng)站共計519個。建立了盟、旗縣市（區(qū)）、蘇木（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）、嘎查村“四級聯(lián)動”行政審批服務(wù)體系，并全面開展電子效能監(jiān)察工作，對進(jìn)入盟旗兩級政務(wù)服務(wù)中心的行政審批項目，全部實行了實時監(jiān)察監(jiān)控。

（二）社會管理領(lǐng)域取得實質(zhì)性進(jìn)展。建立智能在線全員人口信息綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺，將全盟117.91萬人口信息數(shù)據(jù)全部錄入全員人口信息數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了全盟全員人口信息數(shù)據(jù)基本的全覆蓋。建設(shè)“平安錫盟”社會治理數(shù)字化工程，以建設(shè)“三網(wǎng)三平臺一張圖”為基礎(chǔ)，分別將社會公共監(jiān)控資源、視頻專網(wǎng)監(jiān)控資源、公安內(nèi)網(wǎng)視頻監(jiān)控資源進(jìn)行整合，實現(xiàn)了社會治理事前預(yù)防控制、事中指揮調(diào)度以及事后研判應(yīng)用。

xx浩特市積極推進(jìn)網(wǎng)格化管理,將城區(qū)內(nèi)45個社區(qū)合理劃分為180個網(wǎng)格單元，以網(wǎng)格為單位進(jìn)行社會管理和服務(wù)。整合“戶籍、住房、計生、就業(yè)、社保、民政、黨建、司法、流動人口”等各類基礎(chǔ)信息，構(gòu)建全市人口基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，初步實現(xiàn)人口信息從靜態(tài)管控到動態(tài)管控，從單一管理到綜合管理利用。xx浩特數(shù)字城市指揮中心利用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)以及遙感技術(shù)等手段，建立起統(tǒng)一的城市數(shù)字化信息共享、協(xié)調(diào)處置、監(jiān)督實施的指揮平臺。通過群眾撥打12319服務(wù)熱線、網(wǎng)上舉報等渠道，受理園林綠化、環(huán)境保護(hù)、環(huán)境衛(wèi)生、市容市貌、給水排水、私搭亂建、公共設(shè)施、集中供熱、交通治安、戶外廣告、市場建設(shè)等城市管理的多方面問題，共涉及錫市規(guī)劃局、住建局、環(huán)保局、公安局、城管局等17個部門26個成員單位。

（三）民生服務(wù)領(lǐng)域發(fā)展步伐加快。積極推進(jìn)教育、衛(wèi)生、環(huán)保、農(nóng)牧業(yè)等領(lǐng)域信息化平臺建設(shè)工作。持續(xù)開展“三通兩平臺”工程，目前156所學(xué)校及相關(guān)教育部門共計200多個單位已實現(xiàn)互聯(lián)互通；搭建了區(qū)域衛(wèi)生信息協(xié)同平臺，累計為全盟95萬城鄉(xiāng)居民建立了健康檔案，為全盟37個蘇木鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和10個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立了醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，為242個嘎查村衛(wèi)生室安裝使用了嘎查村衛(wèi)生室信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了基本醫(yī)療、基本公共衛(wèi)生和基本藥物的電子化管理；建成了污染源在線監(jiān)控平臺、空氣質(zhì)量自動監(jiān)測系統(tǒng)、重污染天氣預(yù)報預(yù)警系統(tǒng)、機(jī)動車尾氣檢測機(jī)構(gòu)在線監(jiān)控平臺，形成了對全盟重點(diǎn)污染源的在線監(jiān)控；建立xxxx羊肉全產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系綜合服務(wù)平臺，將肉羊養(yǎng)殖、屠宰加工、精加工、物流配送、銷售五個環(huán)節(jié)信息集成，目前已累計為7413戶牧戶的161萬只羔羊建立可追溯檔案，基本實現(xiàn)了“來源可追溯、去向可查證、責(zé)任可追究”。

（四）經(jīng)濟(jì)運(yùn)行管理領(lǐng)域發(fā)展初具規(guī)模。為更好地監(jiān)管市場，食藥工商局為107192戶市場主體建立電子檔案信息。建立企業(yè)信用公示平臺，截至10月，全盟已對90591戶企業(yè)信用信息進(jìn)行備案，備案率為84.53%。建設(shè)xxxx盟金財一期工程，覆蓋所有財政性資金，輻射各級財政部門和預(yù)算單位，進(jìn)一步提高財政資金分配和使用的安全性、規(guī)范性和有效性。

（五）大數(shù)據(jù)應(yīng)用初見端倪。建立中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，并實現(xiàn)與自治區(qū)樞紐平臺的互聯(lián)互通，目前，各旗縣市（區(qū)）共有383戶企業(yè)通過審核注冊成功。建設(shè)xxxx盟蒙古文綜合服務(wù)平臺，蒙古族同胞可以利用手機(jī)查詢國家政策、法規(guī)、綜合新聞以及市場動態(tài)、農(nóng)牧業(yè)補(bǔ)貼、氣象、生活助手等內(nèi)容。同時，由私人投資建設(shè)的“錫盟信息港”、“xx123信息網(wǎng)”、“上都在線”等公共咨詢服務(wù)平臺建成運(yùn)行，主要發(fā)布招聘、出租、家政、出售等咨詢信息。此外，全盟已有各類電子商務(wù)平臺19個，包括大宗商品銷售、農(nóng)牧民趕集采購、團(tuán)購、社區(qū)電商以及跨境電商等類別，特色鮮明，發(fā)展前景廣闊。

二、存在問題。

（一）數(shù)據(jù)共享程度低。全盟大數(shù)據(jù)建設(shè)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和有力的領(lǐng)導(dǎo)，各個委辦局信息系統(tǒng)基本都屬于獨(dú)立縱向系統(tǒng)，數(shù)據(jù)平臺并未實現(xiàn)橫向互通；數(shù)據(jù)資源整合力度不夠，共享程度低，政府部門間重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象嚴(yán)重。

（二）建設(shè)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。目前，各平臺數(shù)據(jù)采集的基本要素、數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)采集的方法及要求沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致產(chǎn)生“信息孤島”。

（三）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待完善。我盟地域遼闊，牧區(qū)人口居住比較分散，現(xiàn)有寬帶網(wǎng)絡(luò)無法滿足牧區(qū)信息化需求，全盟移動通訊信號以覆蓋面積計算嘎查村覆蓋率不足60%，寬帶不足30%，寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模仍有待提高。

（四）專業(yè)隊伍建設(shè)有待加強(qiáng)?，F(xiàn)有人員年齡結(jié)構(gòu)斷層，知識結(jié)構(gòu)不合理，嚴(yán)重缺乏專業(yè)技術(shù)人才，因此迫切建立一支穩(wěn)定的高素質(zhì)、專業(yè)化信息建設(shè)隊伍。

三、下一步工作重點(diǎn)。

（一）高起點(diǎn)規(guī)劃布局，建立我盟大數(shù)據(jù)中心。按照“頂層設(shè)計，分布實施”的原則，委托權(quán)威機(jī)構(gòu)編制我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，對我盟大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行總體規(guī)劃，并研究出臺具體技術(shù)實施方案，明確工作內(nèi)容、時間節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作順利推進(jìn)。高標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃大數(shù)據(jù)中心，涵蓋數(shù)據(jù)整合、共享與分析、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲及可視化運(yùn)維等多方面內(nèi)容，并在“兩地三中心”進(jìn)行容災(zāi)備份，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。逐步整合撤并各部門現(xiàn)有自建機(jī)房和設(shè)備，原則上各部門不再建設(shè)新的機(jī)房，實現(xiàn)資源集約化管理。

（二）推進(jìn)數(shù)據(jù)信息資源共享，推動社會管理科學(xué)可控。在充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善人口基礎(chǔ)信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理信息庫和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫等核心數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)資源整合與共享，實現(xiàn)部門間信息互聯(lián)互通。建立大數(shù)據(jù)交換與共享平臺，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)集約化采集、網(wǎng)絡(luò)化匯聚及統(tǒng)一化管理，推動政府職能轉(zhuǎn)變，提高政府服務(wù)效率。建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)體系，有計劃、分層次地推進(jìn)各領(lǐng)域的應(yīng)用。

（三）做好商品追溯防偽系統(tǒng)平臺項目。引進(jìn)大連聲鷺科技有限公司開發(fā)的商品追溯防偽系統(tǒng)平臺建設(shè)項目，打造以“商品追溯防偽”為主題的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)示范平臺，并帶動芯片封裝和手持終端檢測設(shè)備生產(chǎn)基地建設(shè)，逐步培養(yǎng)輻射全國的商品追蹤防偽系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)基地。成立創(chuàng)新研發(fā)中心，針對不同品類商品、不同包裝方式、應(yīng)用場景，推進(jìn)相關(guān)芯片應(yīng)用和標(biāo)準(zhǔn)體系建立，并率先對我盟原產(chǎn)地白酒、食用油、食用鹽等品牌產(chǎn)品提供商品追蹤防偽示范服務(wù)。

（四）推動智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧農(nóng)牧業(yè)項目建設(shè)。進(jìn)一步推動社區(qū)網(wǎng)格化管理，加強(qiáng)社區(qū)周邊服務(wù)資源的集中整合，大力建設(shè)覆蓋社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)、社區(qū)安全、智慧家居、養(yǎng)老服務(wù)的智慧社區(qū)生活服務(wù)圈。結(jié)合我盟旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的旅游信息服務(wù)體系、構(gòu)建多部門信息共享、聯(lián)動協(xié)調(diào)的智慧旅游管理體系、應(yīng)用多種營銷手段打造特色旅游品牌，全面推動旅游業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型提升。推行農(nóng)牧業(yè)養(yǎng)殖過程中的自動化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化管理，加大特色農(nóng)產(chǎn)品品牌營銷力度，鼓勵農(nóng)牧業(yè)電子商務(wù)發(fā)展。

四、相關(guān)建議。

（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)、強(qiáng)化政策扶持。行署盡快成立由主要領(lǐng)導(dǎo)任組長，行署常務(wù)副盟長、分管副盟長任副組長，有關(guān)部門、單位為成員單位的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)小組，領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)辦公室，并建議設(shè)在行業(yè)主管部門，保證工作有序推進(jìn)。建立大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展專項資金，實行專款專用。

（二）依托智慧應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集約集聚發(fā)展，加快新一代信息技術(shù)在政務(wù)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會管理和民生服務(wù)領(lǐng)域的深化應(yīng)用、共享應(yīng)用和融合應(yīng)用，培育一批具有自主產(chǎn)權(quán)、自主品牌的智能項目和智慧服務(wù)，切實提高居民幸福指數(shù)。

（三）夯實基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)化信息安全。光纖網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)百兆入戶、千兆到樓、t級出口。進(jìn)一步實施“寬帶錫盟”戰(zhàn)略，加快推進(jìn)光纖入戶到企、進(jìn)村入園，推動4g網(wǎng)絡(luò)對城區(qū)的深度覆蓋，并進(jìn)一步提高農(nóng)村牧區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋面。完善網(wǎng)路安全保障體系，進(jìn)一步加強(qiáng)信息安全測評認(rèn)證體系、網(wǎng)絡(luò)信任體系、信息安全監(jiān)控體系及容災(zāi)備份體系建設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)和信息安全監(jiān)控預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動機(jī)，增強(qiáng)信息采集、處理、傳播和利用安全能力。

（四）加強(qiáng)人才引進(jìn)、注重宣傳推廣。加快引進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才、創(chuàng)業(yè)人才和掌握前沿技術(shù)的專業(yè)人才，落實好人才保障措施，推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)。推進(jìn)企業(yè)與高校、科研院所的合作，實現(xiàn)科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、園區(qū)和企業(yè)，聯(lián)合建立各類智慧人才教育培訓(xùn)基地，提供教育、培訓(xùn)和考試等服務(wù)。建立xxxx智慧城市創(chuàng)新體驗中心，積極推廣大數(shù)據(jù)發(fā)展成果，提升城市活力的同時成為我盟招商引資、引智窗口。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇八

據(jù)美國勞工局預(yù)測，2022年美國市場將需要約85萬大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)技術(shù)人員；而國內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示，預(yù)測未來3到5年人才缺口將達(dá)到150萬之多，大數(shù)據(jù)行業(yè)井噴式爆發(fā)，將帶來行業(yè)就業(yè)市場更廣闊的前景。

職位薪酬水平普遍較高。

高校加大對大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的設(shè)立。

目前，全世界有近170所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)。其中，約150所大學(xué)開設(shè)了研究生以上的學(xué)位課程。

據(jù)科多大數(shù)據(jù)調(diào)查，近些年，國內(nèi)教育部也積極采取措施，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，在全國設(shè)立三個布點(diǎn)，開設(shè)本科新專業(yè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”。就現(xiàn)在市場狀況來看大數(shù)據(jù)行業(yè)對人才需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，相對于已經(jīng)飽和的java市場其前景是很大的。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇九

胡澤君審計長曾多次強(qiáng)調(diào)指出，要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計，堅持科技強(qiáng)審，通過信息化、數(shù)字化，努力提高審計監(jiān)督的質(zhì)量和效率。新形勢下，審計工作特別離不開大數(shù)據(jù)的支撐，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行審計，或?qū)⒊蔀閷徲嫏C(jī)關(guān)應(yīng)對復(fù)雜社會經(jīng)濟(jì)管理形勢、提升審計工作質(zhì)量的重要手段。以"金審工程"為基礎(chǔ)的審計信息系統(tǒng)經(jīng)過多年的建設(shè)發(fā)展，目前正逐步建立和完善。同時，在政府各部門中社會保障大數(shù)據(jù)既具有較高的完整性，也兼具較高的準(zhǔn)確性。這些得天獨(dú)厚的條件，不僅使審計對"大數(shù)據(jù)"監(jiān)督管理成為可能，更為實施以"大數(shù)據(jù)"為基礎(chǔ)的審計"全覆蓋"奠定了基礎(chǔ)。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在財政審計方面的運(yùn)用。

（一）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財政審計是時代發(fā)展的必然要求。大數(shù)據(jù)不僅是信息技術(shù)的重大進(jìn)步，更是發(fā)展理念的重大創(chuàng)新，對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展起到重要作用，對與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的審計工作也必將產(chǎn)生深刻影響。當(dāng)前，財政、稅務(wù)、人民銀行等部門普遍進(jìn)行信息系統(tǒng)建設(shè)，財政部門開展的"金財工程"覆蓋財政收支管理的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，涵蓋了預(yù)算管理、國庫集中收付等業(yè)務(wù)，對財政部門的審計單位信息化的發(fā)展，迫切要求運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財政審計。

（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財政審計是推動完善國家治理的迫切需要。財政審計的范圍突破了傳統(tǒng)的財政收支概念，囊括了政府性收支的全部內(nèi)容。全口徑預(yù)算的審查監(jiān)督付諸實施，如何在有限的時間內(nèi)查找和發(fā)現(xiàn)問題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財政審計成為推動完善國家治理的迫切需要。

（三）運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展財政審計是財政精細(xì)化管理的要求。在精細(xì)化管理要求之下，財政預(yù)算審查、預(yù)算執(zhí)行差異分析、預(yù)算與決算的對比分析都是使用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)來完成的。相應(yīng)地，財政預(yù)算執(zhí)行審計要實現(xiàn)全口徑分析，必須使用系統(tǒng)數(shù)據(jù)。如利用國庫支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過對指標(biāo)來源、資金性質(zhì)、資金流向的跟蹤分析，實現(xiàn)所有財政資金全過程跟蹤審計。（四）大數(shù)據(jù)審計現(xiàn)在的運(yùn)用情況。按照審計署的要求，建立了財政數(shù)據(jù)定期報送機(jī)制，每半年收集一次財政數(shù)據(jù)，并對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，生成審計人員可以使用的標(biāo)準(zhǔn)表。財政科聯(lián)合信息科，對預(yù)算編報系統(tǒng)、預(yù)算指標(biāo)系統(tǒng)、非稅征管系統(tǒng)、決算編報系統(tǒng)等的財務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，集中進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)比對。將數(shù)據(jù)分析形成的審計中間表和疑點(diǎn)表作為重點(diǎn)進(jìn)行審計，提高了效率和增強(qiáng)指導(dǎo)性。審計結(jié)束后，強(qiáng)化經(jīng)驗總結(jié)，形成數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換指南，歸集整理形成財政大數(shù)據(jù)審計模型方法體系表，為進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)審計積累經(jīng)驗。

二、社保審計大數(shù)據(jù)信息管理現(xiàn)狀。

（一）社保部門數(shù)據(jù)管理情況。一是社保業(yè)務(wù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。隨著金保工程的推進(jìn)，社會保險"六險"統(tǒng)征已經(jīng)實現(xiàn)，社會保障業(yè)務(wù)辦理正逐步向社區(qū)（村）、單位及個人延伸，社會保障業(yè)務(wù)一體化架構(gòu)正逐漸完善。二是社保資金使用服務(wù)實現(xiàn)規(guī)范化。衛(wèi)生三級醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)初步實現(xiàn)信息化，市級、縣級醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)療業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)已經(jīng)平穩(wěn)運(yùn)行，鄉(xiāng)村衛(wèi)生管理一體化正逐步規(guī)范，居民人口及流動人口信息統(tǒng)計系統(tǒng)已趨于成熟。三是民政事業(yè)實現(xiàn)信息化。民政城鄉(xiāng)居民低保、醫(yī)療救助及優(yōu)撫等業(yè)務(wù)完成了由手工到信息化的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也由紙質(zhì)向信息化轉(zhuǎn)換。

（二）審計機(jī)關(guān)對社保數(shù)據(jù)的審計情況。審計機(jī)關(guān)在工作中采集了大量的財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但沒有對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和規(guī)范地管理，一般是保存在審計人員的電腦中，很難實現(xiàn)與局內(nèi)其他審計人員和所屬部門的數(shù)據(jù)共享，導(dǎo)致工作中出現(xiàn)重復(fù)采集數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。由于大數(shù)據(jù)信息化環(huán)境下社保系統(tǒng)的特殊性，內(nèi)部控制轉(zhuǎn)變?yōu)閷θ撕拖到y(tǒng)兩方面的控制，而且多數(shù)情況是以計算機(jī)自動控制為主。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的技術(shù)架構(gòu)，決定了采用"大數(shù)據(jù)"技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)安全防護(hù)的難度。

審計局在社保資金審計中，收集了醫(yī)保、養(yǎng)老、低保、公積金等民生資金的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了審計數(shù)據(jù)庫，信息技術(shù)人員和社保審計人員聯(lián)合對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。在審計分析中，首先明確所面臨問題的類型，然后根據(jù)類型的不同選擇具體的處理方法。例如，在做參保對象的信用分析時，首先明確該問題類型屬于分類，如果該問題類型無法用數(shù)據(jù)挖掘工具解決，那么就應(yīng)當(dāng)選擇另外更加適合的方法來進(jìn)行解決。建立審計方法，對采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財政財務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成審計中間表和疑點(diǎn)分析數(shù)據(jù)，采取業(yè)務(wù)跟蹤、內(nèi)控測試、數(shù)據(jù)比對等方式，發(fā)現(xiàn)審計疑點(diǎn)并進(jìn)行分析、篩查和分類。運(yùn)用"互聯(lián)網(wǎng)+"思維，注重外部數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用，包括企業(yè)登記信息、稅務(wù)征繳信息、車輛信息、房產(chǎn)信息等與社保審計相關(guān)的數(shù)據(jù)。注重發(fā)票查詢系統(tǒng)、企業(yè)信用公示系統(tǒng)等在公開資源的使用，積極挖掘和構(gòu)建內(nèi)、外部數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，尋找相關(guān)的線索和突破口，搭建多維度、立體式審計工作大數(shù)據(jù)平臺。（三）當(dāng)前在社保審計中需解決的幾個問題。一是解決數(shù)據(jù)價值認(rèn)識和利用問題。在審計機(jī)關(guān)還存在著有些對于數(shù)據(jù)價值觀念不強(qiáng)，不注重基礎(chǔ)社保數(shù)據(jù)的積累和分類工作，對于歷年的重要數(shù)據(jù)只是簡單記錄儲存，從不進(jìn)行仔細(xì)分析進(jìn)而指導(dǎo)工作實踐。對于多樣復(fù)雜的大體量的社保數(shù)據(jù)，要么簡要進(jìn)行匯總統(tǒng)計，要么不知所措，甚至直接置之不理。就數(shù)據(jù)的分析方法而言，分析手段有限，專業(yè)性數(shù)據(jù)分析能力欠缺，不能夠深度挖掘數(shù)據(jù)價值，加以充分吸收利用。二是解決架構(gòu)模式改變問題。隨著"大數(shù)據(jù)"、"云計算"在各行業(yè)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)架構(gòu)與以往相比有了很大的變化，對數(shù)據(jù)的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解決高端數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問題。多培養(yǎng)通曉相關(guān)專業(yè)知識和信息技術(shù)的復(fù)合型的人才，培養(yǎng)一批懂得大數(shù)據(jù)，收集大數(shù)據(jù)，并且善于研究大數(shù)據(jù)，深挖大數(shù)據(jù)的專家。加大對現(xiàn)有信息管理人員的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)力度，掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。

三、

大數(shù)據(jù)審計發(fā)展方向面對大數(shù)據(jù)時代對審計工作帶來的挑戰(zhàn)，審計方式和途徑將實現(xiàn)以下四個方面的轉(zhuǎn)變。

（一）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)審計方法從數(shù)據(jù)驗證性分析向數(shù)據(jù)挖掘性分析轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)的計算機(jī)審計，是通過電子數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，通過構(gòu)建查詢分析、多維分析等方法模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則能夠使審計數(shù)據(jù)分析逐步由傳統(tǒng)的驗證性分析向挖掘性分析轉(zhuǎn)變。挖掘性分析是指采用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測工具進(jìn)行審計分析，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。

（二）應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析模式，實現(xiàn)審計方式從發(fā)現(xiàn)問題向風(fēng)險預(yù)警轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)審計工作以發(fā)現(xiàn)問題為主，對經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行預(yù)測分析，因而須等到相關(guān)事件發(fā)生并且形成一定規(guī)模后，再根據(jù)搜集到的足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，具有滯后性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可通過對跨領(lǐng)域的大規(guī)模經(jīng)濟(jì)、社會行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對經(jīng)濟(jì)社會相關(guān)異常動態(tài)實現(xiàn)早期關(guān)注，利用其對異常數(shù)據(jù)的敏感性實現(xiàn)早期預(yù)警。審計可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，對宏觀經(jīng)濟(jì)社會風(fēng)險問題展開初步分析。（三）應(yīng)用大數(shù)據(jù)審計作業(yè)平臺，實現(xiàn)單機(jī)審計向云審計轉(zhuǎn)變。

以審計大數(shù)據(jù)為中心建設(shè)"云審計"平臺，實現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲和移動計算，使審計機(jī)關(guān)能夠通過網(wǎng)絡(luò)接入"云"實施審計，利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)，解決數(shù)據(jù)采集分析和管理中存在的問題，實現(xiàn)審計成果共享。其次，應(yīng)完善聯(lián)網(wǎng)審計系統(tǒng)，逐步建立預(yù)算、執(zhí)行、財政、地稅、社會保障、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、公積金等重要行業(yè)和部門的審計實時監(jiān)督系統(tǒng)。再次，應(yīng)建設(shè)審計數(shù)據(jù)綜合分析平臺，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)、單位數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的綜合比對和關(guān)聯(lián)分析，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核問題、評價判斷、宏觀分析的能力。最后，應(yīng)推廣"總體分析、發(fā)現(xiàn)疑點(diǎn)、分散核實、系統(tǒng)研究"的審計模式。

（四）構(gòu)建專業(yè)的審計分析隊伍，實現(xiàn)傳統(tǒng)紙質(zhì)賬本審計向大數(shù)據(jù)審計轉(zhuǎn)變。

審計工作應(yīng)實現(xiàn)"六大轉(zhuǎn)變"，即由單點(diǎn)離散審計向多點(diǎn)聯(lián)動審計轉(zhuǎn)變、由局部審計向全覆蓋審計轉(zhuǎn)變、由靜態(tài)審計向靜態(tài)與動態(tài)審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由事后審計向事后與事中審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由現(xiàn)場審計向現(xiàn)場審計與非現(xiàn)場審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變、由微觀審計向微觀與宏觀審計相結(jié)合轉(zhuǎn)變。為此，需要在組織方式、人員結(jié)構(gòu)、思維方式等方面與之相適應(yīng)。在組織方式上，應(yīng)嘗試開展無項目審計，依托審計數(shù)據(jù)中心積累的數(shù)據(jù)資源，橫向關(guān)聯(lián)比對分析，縱向深入挖掘分析，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)審計疑點(diǎn)和線索。在人員結(jié)構(gòu)上，應(yīng)不斷提升"四種能力"，即大數(shù)據(jù)分析能力、綜合研究能力、創(chuàng)新能力和跨領(lǐng)域知識運(yùn)用能力，不斷加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念和前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)分析方法，提升審計人員綜合素質(zhì)。在思維方式上，應(yīng)培養(yǎng)"數(shù)據(jù)先行"意識，以數(shù)據(jù)為核心，使數(shù)據(jù)分析在審計工作開展前先行實施，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，有重點(diǎn)、有步驟、有深度地在審計實施過程中進(jìn)行核查驗證、追蹤線索、發(fā)現(xiàn)問題，全面深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計工作中的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇十

it人才是當(dāng)今世界最搶手的人才之一。許多公司不惜重金聘請，年薪少則十幾萬，多則幾十萬;去加拿大、澳大利亞技術(shù)移民，日本、新加坡工作的熱潮，也一直居高不下：五部委發(fā)布人才報告it人才需求每年增加100萬(3月8日)教育部、xxx、xxx、xxx、xxx日前聯(lián)合發(fā)布數(shù)控技術(shù)應(yīng)用、計算機(jī)應(yīng)用與軟件技術(shù)等專業(yè)領(lǐng)域的人才需求狀況。

計算機(jī)人才，需求每年增加100萬。據(jù)介紹，目前我國的計算機(jī)應(yīng)用水平還處于初級階段，目前的軟件營業(yè)收入是十年前的25倍，預(yù)計到軟件產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將達(dá)到2500億元。

隨著我國軟件業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，軟件人才結(jié)構(gòu)性矛盾日益顯得突出。教育部關(guān)于緊缺人才的報告稱，軟件從業(yè)人員近60萬人。到20，我國需要軟件專業(yè)人才80萬人，再加上企業(yè)、社區(qū)、機(jī)關(guān)、學(xué)校等行業(yè)，初步測算，全國計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)人才的需求每年將增加百萬左右。

求職者應(yīng)具備的“八大素質(zhì)”

1、進(jìn)取心與責(zé)任心。

進(jìn)取心是使個體具有目標(biāo)指向性和適度活力的內(nèi)部能源，認(rèn)真而持久的工作是個體事業(yè)成功的前提，而具有進(jìn)取特質(zhì)的個體也就具有了職業(yè)成功的心理基石。責(zé)任心強(qiáng)的人常能夠?qū)彆r度勢選擇適度的目標(biāo)，并持久地、自信地追求這個目標(biāo)，責(zé)任心強(qiáng)的人事業(yè)容易成功。

2、自信心。

自信為個體在逆境中開拓、創(chuàng)新提供了信心和勇氣，也為懷疑和批評提供了信心和勇氣，自信常常使自己的好夢成真。沒有信心的人會變得平庸、怯懦、順從。喜歡挑戰(zhàn)、戰(zhàn)勝失敗、突破逆境是自信心強(qiáng)的特點(diǎn)。

3、自我力量感。

雖然人的能力存在差別，但只要個體具有中等程度的智力，再加上善于總結(jié)經(jīng)驗、教訓(xùn)，善于改進(jìn)方法和策略，那么，經(jīng)過主觀努力之后，許多事情是能夠完成的。因此，可以把成功和失敗歸因于努力水平的高低和工作方法的優(yōu)劣。

4、自我認(rèn)識??自我調(diào)節(jié)。

了解自己的優(yōu)勢和短處，與組織環(huán)境的關(guān)系，善于調(diào)節(jié)自己的生涯規(guī)劃、學(xué)習(xí)時間等。

5、情緒穩(wěn)定性。

穩(wěn)定的情緒對技術(shù)性工作有預(yù)測力。冷靜、穩(wěn)定的情緒狀態(tài)為工作提供了適度的激活水平。焦慮和抑郁會使人無端緊張、煩惱或無力，恐懼和急躁易使人忙中出亂。

6、社會敏感性。

對人際交往性質(zhì)和發(fā)展趨勢的洞察力和預(yù)見力，善于把握人際交往間的邏輯關(guān)系。行動之前要思考行為的結(jié)果，設(shè)身處地的想一想他人處境，樂于與人交往，能設(shè)身處地體察他人的感受。

7、社會接納性。

在承認(rèn)人人有差別和有不足的前提下接納他人，社會接納性是建立深厚的個人關(guān)系的基礎(chǔ)。真誠對他人及他人的言語感興趣，言語表達(dá)時認(rèn)真傾聽并注視對方。

8、社會影響力。

有以正直和公正為基礎(chǔ)的說服力，有使他人發(fā)展和合作的精神，有一致性和耐力。善于溝通和交流。具有自信心、幽默等對情感的感染力，仔細(xì)、鎮(zhèn)靜、沉著等對行為的影響力，儀表、身姿等對視覺的影響力，忠誠和正直等對道德品德的感染力。

[it行業(yè)就業(yè)前景如何]。

大數(shù)據(jù)專業(yè)導(dǎo)論開題報告篇十一

為全面貫徹落實黨的十九大和習(xí)近平總書記來川視察重要講話精神以及中央、省委、州委關(guān)于加強(qiáng)調(diào)查研究的決策部署，我單位在開展“大學(xué)習(xí)、大討論、大調(diào)研”活動中，積極探討全縣大數(shù)據(jù)中心智慧城市建設(shè)及調(diào)研，現(xiàn)將具體調(diào)研情況做如下匯報：

一、全縣交通運(yùn)輸概況。

截止目前，全縣現(xiàn)有各級公路785.37公里，其中：國道213線128.21公里，省道301線35.64公里，縣道266.62公里，鄉(xiāng)道64.37公里，村道241.89公里，專用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以縣城為中心的公路路網(wǎng)基本形成，并實現(xiàn)了公路“三個100%”，即：100%的國省公路黑色化、100%的縣鄉(xiāng)道路硬化、100%的村道水泥硬化。全縣共有客運(yùn)班線14條、客運(yùn)班車53輛，公交車20輛、出租車101輛、農(nóng)村客運(yùn)車輛105輛、目前通農(nóng)村客運(yùn)車輛建制村91個，鄉(xiāng)鎮(zhèn)15個。

二、目前交通運(yùn)輸困境。

近年來，我縣的交通建設(shè)及道路運(yùn)輸雖然取得了一定成績，公路通行及客貨運(yùn)周轉(zhuǎn)能力得到大幅提升，廣大群眾的出行問題得到解決，但隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展和來松游客的大量增加，原有道路設(shè)施及運(yùn)輸承載能力已不能適應(yīng)當(dāng)今需求，仍面臨著極大的困難：一是全縣農(nóng)村公路的“建、管、養(yǎng)、運(yùn)”存在范圍廣、站線長、任務(wù)重等難題。二是全縣農(nóng)村客運(yùn)存在輻射范圍嚴(yán)重不足的情況。三是道路安全運(yùn)輸及日常出行存在嚴(yán)重的安全隱患。四是交通信息共享數(shù)據(jù)平臺嚴(yán)重滯后。

二、下一步打算。

1/2。

下一步，我單位將積極開展交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)相關(guān)工作。一是及時將農(nóng)村公路建設(shè)情況通過政府信息網(wǎng)站、部門微信進(jìn)行實時政務(wù)公開，完善共享數(shù)據(jù)平臺，提升行業(yè)內(nèi)部信息公開化水平。二是積極開拓農(nóng)村客運(yùn)班線線路，建立客流量及班線數(shù)據(jù)共享平臺，提升農(nóng)村出行的便捷性及時效性。三是建設(shè)航線、鐵路、公路、物流、營運(yùn)車輛、從業(yè)人員、地理位置等共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，以及行政許可、執(zhí)法管理、信用評價、應(yīng)急指揮等主題數(shù)據(jù)庫，在合理控制權(quán)限的基礎(chǔ)上向行業(yè)各級管理部門及社會公眾提供綜合信息查詢、統(tǒng)計分析等信息共享服務(wù)。四是利用數(shù)據(jù)共享平臺，對營運(yùn)車輛駕駛?cè)思败囕v信息進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)登記并公開，提升出行安全性，嚴(yán)厲打擊非法營運(yùn)車輛。

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