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關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫一

一、主要工作情況：

1、強(qiáng)化理論和業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)。我重視加強(qiáng)理論和業(yè)務(wù)知識(shí)學(xué)習(xí)，在工作中，堅(jiān)持一邊工作一邊學(xué)習(xí)，不斷提高自身綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)水平，認(rèn)真學(xué)習(xí)工作業(yè)務(wù)知識(shí)，并結(jié)合自己在實(shí)際工作中存在的不足有針對(duì)性地進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且認(rèn)真翻閱了《現(xiàn)場(chǎng)物資管理實(shí)施方案》，明確了統(tǒng)計(jì)員的工作職責(zé)。

2、在工作以來，我始終堅(jiān)持嚴(yán)格要求自己，勤奮努力，時(shí)刻牢記在自己平凡而普通的工作崗位上，努力做好本職工作。在具體工作中，我努力做好領(lǐng)導(dǎo)交給的每一個(gè)工作，分清輕重緩急，科學(xué)安排時(shí)間，按時(shí)、按質(zhì)、按量完成任務(wù)。

3、每天及時(shí)、準(zhǔn)確按《采購合同》或《供貨協(xié)議》的到貨明細(xì)填寫《材料物資統(tǒng)計(jì)表》和《成套設(shè)備統(tǒng)計(jì)表》；按照司機(jī)提供的到貨清單認(rèn)真填寫《設(shè)備物資統(tǒng)計(jì)表》，將每天的到貨情況輸入到《二期擴(kuò)建工程管理軟件（p3系統(tǒng)）》，再將到貨記錄通過sql數(shù)據(jù)庫軟件的企業(yè)管理器導(dǎo)入到《中唐電現(xiàn)場(chǎng)物資管理系統(tǒng)（mis系統(tǒng)）》，并及時(shí)作好數(shù)據(jù)的備份。

4、每隔兩天向計(jì)劃設(shè)備部和工程部發(fā)送《設(shè)備物資統(tǒng)計(jì)表》；每周作好《現(xiàn)場(chǎng)物資周報(bào)》的統(tǒng)計(jì)工作；每個(gè)月將總到貨車數(shù)和總物資重量與月到貨車數(shù)和物資重量報(bào)給項(xiàng)目經(jīng)理；并在月初將一個(gè)月的到貨情況統(tǒng)計(jì)到《物資庫存動(dòng)態(tài)盤點(diǎn)表》，并存檔。

5、在設(shè)備廠家和保管員確認(rèn)設(shè)備無問題情況下，及時(shí)對(duì)照發(fā)票作入庫單，將發(fā)票復(fù)印件存檔，并作好《入庫單記錄明細(xì)》。

6、在作好統(tǒng)計(jì)工作之后，對(duì)項(xiàng)目部的電腦及網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定時(shí)維護(hù)，更新系統(tǒng)，更新修復(fù)被攻擊的ie瀏覽器，掃描系統(tǒng)存在的漏洞并進(jìn)行修補(bǔ)和安裝補(bǔ)丁，定期對(duì)操作系統(tǒng)清理垃圾和作ghost備份；解決同事們?cè)陔娔X上遇到的所有困難和存在的問題。

二、存在的不足

1、在工作中，雖然我不斷加強(qiáng)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學(xué)識(shí)、能力、思想、心理素質(zhì)等的局限，導(dǎo)致在平時(shí)的工作中比較死板、心態(tài)放不開，工作起來束手束腳，對(duì)工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時(shí)由于個(gè)人不愛說話，與同事們尤其是領(lǐng)導(dǎo)的溝通和交流很少，工作目標(biāo)不明確，并且遇到問題請(qǐng)教不多，沒有做到虛心學(xué)習(xí)。

2、身為新時(shí)代的大學(xué)生，卻沒有青年人應(yīng)有的朝氣，學(xué)習(xí)新知識(shí)、掌握新東西不夠。領(lǐng)導(dǎo)交辦的事基本都能完成，但自己不會(huì)主動(dòng)牽著工作走，很被動(dòng)，而且缺乏工作經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)立工作能力不足。在工作中不夠大膽，總是在不斷學(xué)習(xí)的過程中改變工作方法，而不能在創(chuàng)新中去實(shí)踐，去推廣。

3、由于進(jìn)了大量的設(shè)備，有時(shí)沒有及時(shí)統(tǒng)計(jì)到貨情況，出現(xiàn)累積現(xiàn)像。對(duì)sql數(shù)據(jù)庫軟件沒有作到按時(shí)備份。網(wǎng)絡(luò)線路不規(guī)整沒有及時(shí)進(jìn)行處理。

這是我對(duì)這段時(shí)間工作的總結(jié)，說的不太多。但我認(rèn)為用實(shí)際行動(dòng)做出來更有說服力。所以在今后工作中我將努力奮斗，無論自己手頭的工作有多忙，都服從公司領(lǐng)導(dǎo)的工作安排，遇到工作困難，及時(shí)與領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)系匯報(bào)，并尋找更好解決問題的辦法，繼續(xù)鞏固現(xiàn)有成績，針對(duì)自身的不足加以改進(jìn)，爭(zhēng)取

關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)開發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)庫相關(guān)方案，編寫數(shù)據(jù)庫相關(guān)手冊(cè);

2、參與數(shù)據(jù)庫開發(fā)及數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面的工作;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的危機(jī)事件處理和應(yīng)急處理;

4、定期完成量化的工作，能獨(dú)立處理和解決所負(fù)責(zé)的任務(wù)。

任職要求：

1、5年以上數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;

2、熟悉orancle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，精通sqlserver或mysql數(shù)據(jù)庫，有數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗(yàn);

3、精通基于linux及windows平臺(tái)數(shù)據(jù)庫的配置優(yōu)化和安全運(yùn)維;

4、為人誠信，工作主動(dòng)，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫三

職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

5.在語義理解檢索 (如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫四

隨著我國的旅游業(yè)的迅猛發(fā)展，旅游產(chǎn)業(yè)正邁向國際化的軌道，傳統(tǒng)旅游業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)，沒有被有效利用，資源被極大浪費(fèi)。將數(shù)據(jù)挖掘引入到旅游產(chǎn)業(yè)是大勢(shì)所趨。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘在旅游信息化建設(shè)中的應(yīng)用與研究情況主要集中在高校理論界的研究，大多數(shù)研究僅僅是學(xué)術(shù)研究，真正運(yùn)用到旅游行業(yè)的文章多是從某個(gè)具體的方面出發(fā)，針對(duì)個(gè)別應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的融合。筆者主要研究決策樹方法在旅游信息化建設(shè)中的應(yīng)用。目前，決策樹算法有cls算法、id3算法、c4.5算法、cart算法、sliq算法、z統(tǒng)計(jì)算法、并行決策樹算法和sprint算法等。不同算法在執(zhí)行效率、輸出結(jié)果、可擴(kuò)容性、可理解性、預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性等方面各不相同。總的來說，這么多決策樹算法各有優(yōu)缺點(diǎn)，真正將數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用到整個(gè)旅游信息化建設(shè)中還有很多問題需要解決。

數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本分類算法有決策樹、貝葉斯、基于規(guī)則的算法等等。其中，決策樹是目前主流的分類技術(shù)，己經(jīng)成功的應(yīng)用于更多行業(yè)的數(shù)據(jù)分析。在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究中，最重要的是apriori算法，這個(gè)算法后來成為絕大多數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分類的基礎(chǔ)。聚類算法也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中極為重要的組成部分。與分類技術(shù)不同的是，聚類不要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行事先標(biāo)定，就數(shù)據(jù)挖掘功能而言，聚類能夠可以針對(duì)數(shù)據(jù)的相異度來分析評(píng)估數(shù)據(jù)，可以作為其他對(duì)發(fā)現(xiàn)的簇運(yùn)行的數(shù)據(jù)挖掘算法的預(yù)處理步驟。各種算法分類模型建立有所不同，但原理是大致相同的。筆者考慮決策樹算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，便于理解，且很擅長處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)，建模效率高，分類速度快，特別適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，故作重點(diǎn)分析。

旅游業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基本特點(diǎn)如下：統(tǒng)計(jì)旅游興趣；購物消費(fèi)趨向；推薦其感興趣的旅游景點(diǎn)；在后臺(tái)管理中，通過決策樹算法對(duì)游客數(shù)量、平均年齡、景點(diǎn)收費(fèi)、游客來自地區(qū)等進(jìn)行分析總結(jié)，為旅游消費(fèi)者和旅游管理者提供服務(wù)：為消費(fèi)者提供吃住行購?qiáng)蕵诽鞖飧鞣矫嫘畔⒉樵儭C(jī)票、車船票、酒店、景區(qū)門票、餐飲等方面的預(yù)定與現(xiàn)金支付、第三方支付、消費(fèi)者評(píng)價(jià)、在線咨詢等方面的便利、快捷服務(wù)。為管理者提供推薦、游客管理、線路管理、景點(diǎn)管理、特色服務(wù)管理、機(jī)票管理、在線咨詢管理、旅游客戶關(guān)系管理等服務(wù)，提高整體服務(wù)效率和水平。

旅游業(yè)信息管理系統(tǒng)包括游客信息管理與游客信息分析兩個(gè)子模塊。根據(jù)系統(tǒng)日常運(yùn)行出現(xiàn)的問題及時(shí)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，如添加或者刪除某個(gè)模塊功能，系統(tǒng)整體運(yùn)行速度的更近等。系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)庫層、持久化層、業(yè)務(wù)邏輯層、表示層四層體系結(jié)構(gòu)，主要利用id3算法達(dá)到旅游數(shù)據(jù)信息的快速、準(zhǔn)確分類?？紤]了游客與酒店之間的關(guān)系、游客與旅游路線之間的關(guān)系、游客與旅游景點(diǎn)之間的關(guān)系、游客與機(jī)票、車票之間的關(guān)系、管理員與游客之間的關(guān)系、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。程序之間的獨(dú)立性增加，易于擴(kuò)展，規(guī)范化得到保證的同時(shí)提高了系統(tǒng)的安全性。詳細(xì)功能設(shè)計(jì)包括：用戶登錄、用戶查詢、預(yù)定及支付、后臺(tái)管理、旅游客戶管理和數(shù)據(jù)分析等方面。本系統(tǒng)中主要運(yùn)用java語言就行邏輯上的處理。系統(tǒng)主要使用struts2和hibernate這兩個(gè)框架來進(jìn)行整個(gè)系統(tǒng)的搭建。其中struts2主要處理業(yè)務(wù)邏輯，而hibernate主要是處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢等操作。系統(tǒng)采用tomcat服務(wù)器。系統(tǒng)模塊需要實(shí)現(xiàn)酒店推薦實(shí)現(xiàn)、景點(diǎn)推薦實(shí)現(xiàn)、天氣預(yù)報(bào)實(shí)現(xiàn)、旅游線路實(shí)現(xiàn)、特產(chǎn)推薦、數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)功能、報(bào)表數(shù)據(jù)獲取、景區(qū)客流量變化分析實(shí)現(xiàn)等。需要進(jìn)行后臺(tái)信息管理等功能測(cè)試以及時(shí)間測(cè)試、數(shù)據(jù)測(cè)試等性能測(cè)試。

在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本方法與技術(shù)進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向和研究熱點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)數(shù)據(jù)挖掘算法系統(tǒng)有待進(jìn)一步完善之處：訂票系統(tǒng)尚待完善。界面美化需要進(jìn)一步改進(jìn)。數(shù)據(jù)表之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系需要優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)處理能力和效率。數(shù)據(jù)挖掘工具及算法有待精細(xì)化改進(jìn)。

作者：朱暉 單位：河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院

關(guān)于數(shù)據(jù)線代工協(xié)議書如何寫五

職責(zé)：

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計(jì)，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實(shí)際問題;

3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;

4、通過用戶數(shù)據(jù)針對(duì)復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計(jì)、規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

任職要求：

1、.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、r等;

3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

4、熟悉并能熟練使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，svm，決策樹，gbdt,隨機(jī)森林等;

5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)

6、有模型部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;